遗传算法的一种特例——正交试验设计法

简要介绍正交试验设计法与遗传算法的基本原理,分析它们之间的内在关系,指出正交试验设计法可以认为是遗传算法的一种特例,即它是一种初始种群固定的、只使用定向变异算子的、只进化一代的遗传算法.计算结果表明,正交试验设计法可以解决一般遗传算法中的最小欺骗问题.     

基于径向基函数神经网络的智能嗅觉系统

提出了基于智能嗅觉系统的识别混合有毒气体组分浓度的方法。该系统包括两大部分：有毒气体传感器阵列模埠和径向基函数神经网络模块。前者用于获取反映有毒气体组分的电信号，后者用于提高识别混合有毒气体组分的选择性，降低气体传感器阵列中各个敏感器件的交叉灵敏度。径向基函数神经网络具有很强的非线性并行处理能力和容错能力，实例分析取得了满意的测量结果。     

回溯算法在制丝生产线自动排产中的应用

烟草企业面临着市场供给和计划生产的双重挑战,烟草企业制丝生产线自动排产调度越来越受到重视,优化制丝生产调度是提高生产效率的重要手段.论文分析了烟草制丝自动排产的业务流程和质量指标,对制丝生产线的生产段、工艺柜等进行理论分析和科学建模,采用回溯算法实现了制造生产调度自动排产与优化,得到了预期效果.     

监测变压器绕组热点温度智能模糊传感器系统的研究

基于模糊神经网络技术构造了智能模糊传感器系统,并用于监测大型电力变压器绕组热点温度。模糊神经网络技术为顺系统设计提供了强有力的技术支持。进行了实验研究,结果表明,智能模糊传感器系统测试结果令人满意。     

基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法

模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法 .将这两种思想有机地结合起来 ,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 .仿真结果表明 ,该算法不仅能增强算法的全局收敛性 ,还能加快遗传进化速度 ,得到满意的全局最优值 .     

晶闸管中频加热电源的微机控制

晶闸管中频电源已广泛应用于工业加热领域。基于感应加热研究现状,利用微机对中频电控制电路实现了数字化。     

CCD图像传感器及其数字相机技术——信息记录材料在成像领域的技术进展(四)

综述了CCD图像传感器的发展趋势、工作原理以及CCD数字照相技术。     

网络在线图像服务与电子商务--数字成像技术进展(七)

数字成像与电子商务结合，形成数字影像在线冲印体系。体系包含基于Web中间件的分布式应用运行环境，基于防火墙的多级安全策略，形成了数码相机、数码冲印、图片冲印的订单流程。     

基于软件体系结构的电子政务系统的研究

数据、信息和知识集成是信息系统建设和应用的重要研究领域.本文从数据级、应用级和门户级三个层次阐述应用集成技术的重要作用和具体方法,并有效应用于实际系统.实践表明,采用软件体系结构不仅很好地满足使用的者的现实需求,而且为信息系统的完善、扩展和升级开辟了很好的实践途径.     

基于分段降维和路径修正DTW的时序特征分类器设计

针对传统的动态时间弯曲（DTW）度量方法易出现过度弯曲现象且计算复杂度高、算法效率低等问题,提出一种基于路径修正的动态时间弯曲（UDTW）度量方法。首先通过分段降维方法——分段局部最大值平滑法（PLM）有效提取序列特征信息,减少UDTW的计算代价;其次,考虑了时间序列形态特征的相似性要求,给过度弯曲路径设置动态惩罚系数,以此修正路径的弯曲程度;最后,在改进度量距离基础上,采用1-近邻分类算法对时序数据进行分类,以提高时间序列相似性度量的准确率和效率。实验结果表明,在15个UCR数据集上,UDTW度量方法与传统DTW度量方法相比具有更高的分类准确率,UDTW在其中3个数据集上能实现100%分类正确;与导数DTW（DDTW）度量方法相比,UDTW分类准确率最多提高了71.8%,而PLM-UDTW在不影响分类准确率的前提下执行时间减小了99%。