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批量构建M+-tree 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种新的M^＋-tree构造策略一通过批量装载数据静态构造M^＋-tree．这种建树方法能够极大地降低索引的构建代价并加快建树速度：又能保证高雏数据良好的聚类特性．同时又提出了一种有效的聚类算法一多步聚类，基于这种聚类构造M^＋-tree．实验结果表明，这种建树算法能够保证索引空间的最大利用率．降低建树的代价，同时又能够保证索引的查询效率． 相似文献
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提出了一种新的高维数据空间的索引结构XSA—tree．它扩展了现有索引结构SA—tree，提出了卫星数据域的思想，以增强索引的过滤能力．通过对根节点中数据点选取进行优化，以得到相对平衡的索引树．文中给出了该索引结构并详细介绍了相关索引算法．实验结果表明，该索引结构显著提高了高维数据空间中相似性检索性能．是一种有效的高维索引结构． 相似文献
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