基于互联网的远程控制中网络时延测试与研究

不确定性的网络时延导致了远程控制品质降低,成为影响网络化控制系统性能的关键因素.因此,对网络时延的特性分析以及精确的预测对改善远程控制的动态性能起到重要的作用.在对互联网时延进行了大量的测试的基础上,分析了网络时延的原因以及规律,提出了一种基于误差修正的改进BP神经网络来预测互联网不确定性时延的方法.通过实验比较,证明了该预测方法的有效性.     

智能网络化模糊控制系统的设计与研究

为了解决不确定性变化的网络时延对工业过程控制非线性系统性能影响的问题,将模糊控制与网络化控制思想相结合,设计了一种智能网络化模糊控制器。根据网络时延和远程被控对象的特性在线调整量化因子和比例因子,并对控制规则自动调整和完善,使得网络化控制的动静态特性趋于最优。     

改进的会话外观模式在J2EE中的应用与研究

结合J2EE的Delegate、ServiceLocator和ValueObject模式的各自优点来改进经典会话外观模式的不足，设计出一种新的会话外观模式。通过J2EE在线考试系统的设计与实现，发现本架构具有良好的扩展性和复用性，能更好地应用于分布式系统。     

一种基于工业以太网的监控系统的设计与应用

本文在介绍工业以太网系统的总体设计的基础上,重点阐述了工业以太网监视控制管理平台的软件设计与应用。主要包括上位机监控组态控制平台的数据通讯、数据管理、组态控制各模块以及网络管理平台的设计思路,并介绍了该系统在实验室的具体应用实例。     

一种分布式优化Web应用模型的设计与应用

介绍了基于MVC设计模式的Struts框架的组成和实现原理,并总结了该开发框架的应用特点。针对该模式存在的问题,基于Struts框架提出与会话模式、存储过程相互结合的优化Web应用模式。文章将该模型应用到J2EE在线考试管理系统中。实践表明,优化的应用模型具有良好的可重用性和扩展性。     

基于优化MVC的J2EE分布式应用模型的设计

针对传统MVC设计模式的缺点,结合结构型模式中Facade,Bridge和Dynamic Proxy模式的设计理念,提出了一种分布式系统的优化MVC模型,并将该模型应用到J2EE在线考试管理系统中.实践表明,优化的MVC模型在应用中具有良好的可重用性和扩展性.     

印度NIIT模式在高职软件教育中的借鉴与深化

本文针对当前高职软件教育中存在的问题,借鉴印度NIIT教学理念和教学模式,在我国高职院校软件人才的培养目标、教学设计、教学方法和考核方式等方面融入印度NIIT模式,并深化软件人才培养的教学改革。