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1.
变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
陈昊  杨俊安  庄镇泉 《计算机学报》2012,35(5):1011-1017
文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性核的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性核思想,对其进行了形式化描述,说明了变精度粗糙集的属性核真正具备了核的本质特征,从而更深层地提出了基于属性核的启发式约简以求解最小约简.理论分析和实例表明,所提出的两种最小约简算法可以减小属性约简的搜索空间,提高约简的效率,使得变精度粗糙集的属性约简具有了实用性.  相似文献   
2.
在视线跟踪过程中,变形瞳孔的定位至关重要。针对眼部图像出现干扰情况下的变形瞳孔定位,该文提出了一种基于3点的随机采样一致性定位算法RANSAC_3,即利用随机采样到的2点(以及它们的梯度方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数。由于该算法在确定参数时只需随机采样两个点,从而大大降低了采样到干扰点的几率,利用搜索到的第3点来决定是否对当前点进行参数计算,有效地解决了标准随机采样一致性定位算法中的无效采样和误差累积问题,提高了椭圆拟合效率和瞳孔定位精度。实验证明,该算法对变形瞳孔具有很好的定位效果,对光斑、睫毛、头发、眼镜框以及眼球运动模糊的引起的干扰具有较强的鲁棒性,并且定位速度快,可以达到实时要求。  相似文献   
3.
基于FFT的多个空间信号波达方向的估计算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文提出了一种与传统算法完全不同的多个空间窄带信号波达方向的估计算法。该算法通过对阵列输出数据的快速傅立叶变换(FFT),建立了FFT频谱与波达方向角的关系;利用这一关系并通过对FFT谱峰的搜索,从而实现了对波达方向的快速估计。计算机模拟实验验证了算法的可行性。  相似文献   
4.
实值离散GABOR变换及其最优双正交分析窗函数特性   总被引:1,自引:0,他引:1  
Gabor变换在信号、图像处理中是一非常有用的工具。本文首先回顾了作者曾提出的实值离散Gabor变换方法,然后着重讨论了在已知综合窗函数的条件下,双正交分析窗函数的最优解特性,指出在许多情况下,这些最优解(如最小范数解与最优正交解)都是相同的,并讨论了采用奇异值分解(SVD)理论求解双正交分析窗函烽的方法。文末还给出了计算机求解实例。  相似文献   
5.
利用FSART算法实现对时间序列数据的聚类分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据时间序列数据进行聚类分析的需要,提出了一人可以描述矢量间形态相似度的模糊隶属度函数表达式,实验表明该表达式除具有较好的矢量形态表达能力外,对呈球形分布的样本空是也有较好的表达能力。通过对FSART(Fuzzy Simplified Adaptive Resonance Theory)算法作进一步的改进,提高了它的计算效率,并将新的隶属度函数表达式与改进后的FSART算法相结合,实现了对非平稳时间序列数据的聚类分析,取得了良好的实验结果。  相似文献   
6.
在基于MAS(Multi-Agent-System)的电子商务系统环境中,提出了一个针对半结构化信息的规范处理模式。通过这个处理模式,系统可以自主解决电子商务系统中数据的提取与转化、信息集成、数据关联管理等问题。这种信息处理模式结合了MAS设计思想,利用信息提取与转换器(Wrapper)屏蔽或解释半结构化信息中的异构部分的方法,设计信息源封装体系;通过提供一致的应用接口,使系统可以对信息源施加各种操作和管理,同时介绍了一个利用该模式设计的信息管理网站的结构。  相似文献   
7.
二维实值离散Gabor变换与DCT在图像编码中性能的比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
陶亮  庄镇泉 《红外技术》2001,23(2):17-20
介绍了二维实值离散Gabor变换(RDGT)的快速算,并着重探讨了二维实值离散Gabor变换与二维离散余弦变换在图像编码中的性能及差异。  相似文献   
8.
<正> 6-1 引言众所周知,视觉是一个极其复杂的信息处理过程,其目的是从视网膜图象中恢复外部世界的性质或者知道外部有什么东西以及这些东西在什么地方。用计算机完成这些任务几乎是困难重重,但神经网络理论和方法似乎给视觉信息处理带来了巨大的希望。实际上,  相似文献   
9.
<正> 8-1 引言机器人控制是开发智能机器人的一个极其重要的研究内容。通常,机器人控制是由上下两层组成的多层次控制结构。上层控制主要完成识别、判断和行动规划等各种处理,下层控制主要根据上层控制处理的结果进行相应的运动控制。目前,机器人控制的理论和方法还处于相当初级的水平。众所周知,人和动物都能利用神经系统巧妙地控制各种肌肉,有机地协调身体各部位完成各种复杂的运动。在这些运动中,人脑对外部环境变化进行了自  相似文献   
10.
基于脊线跟踪的指纹图细节提取算法   总被引:15,自引:0,他引:15  
自动指纹识别和认证作为生物特征识别这一新兴领域的主流技术,有着重要的研究意义和广泛的应用前景。大多数自动指纹识别系统(AFIS)是基于细节特征点(minutiae)的匹配,因此细节特征点的提取是指纹图象处理中的关键环节。本文提出了一种基于脊线跟踪的指纹细节提取算法,能够直接从灰度指纹图象中有效地抽取出细节点及其相关信息。实表明,由于该算法减少了很多不必要的计算量,相对于传统的方法具有明显的速度优势,而且保持了较高的准确率。  相似文献   
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