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变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法 总被引:6,自引:0,他引:6
文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性核的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性核思想,对其进行了形式化描述,说明了变精度粗糙集的属性核真正具备了核的本质特征,从而更深层地提出了基于属性核的启发式约简以求解最小约简.理论分析和实例表明,所提出的两种最小约简算法可以减小属性约简的搜索空间,提高约简的效率,使得变精度粗糙集的属性约简具有了实用性. 相似文献
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在视线跟踪过程中,变形瞳孔的定位至关重要。针对眼部图像出现干扰情况下的变形瞳孔定位,该文提出了一种基于3点的随机采样一致性定位算法RANSAC_3,即利用随机采样到的2点(以及它们的梯度方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数。由于该算法在确定参数时只需随机采样两个点,从而大大降低了采样到干扰点的几率,利用搜索到的第3点来决定是否对当前点进行参数计算,有效地解决了标准随机采样一致性定位算法中的无效采样和误差累积问题,提高了椭圆拟合效率和瞳孔定位精度。实验证明,该算法对变形瞳孔具有很好的定位效果,对光斑、睫毛、头发、眼镜框以及眼球运动模糊的引起的干扰具有较强的鲁棒性,并且定位速度快,可以达到实时要求。 相似文献
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基于FFT的多个空间信号波达方向的估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种与传统算法完全不同的多个空间窄带信号波达方向的估计算法。该算法通过对阵列输出数据的快速傅立叶变换(FFT),建立了FFT频谱与波达方向角的关系;利用这一关系并通过对FFT谱峰的搜索,从而实现了对波达方向的快速估计。计算机模拟实验验证了算法的可行性。 相似文献
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利用FSART算法实现对时间序列数据的聚类分析 总被引:2,自引:0,他引:2
根据时间序列数据进行聚类分析的需要,提出了一人可以描述矢量间形态相似度的模糊隶属度函数表达式,实验表明该表达式除具有较好的矢量形态表达能力外,对呈球形分布的样本空是也有较好的表达能力。通过对FSART(Fuzzy Simplified Adaptive Resonance Theory)算法作进一步的改进,提高了它的计算效率,并将新的隶属度函数表达式与改进后的FSART算法相结合,实现了对非平稳时间序列数据的聚类分析,取得了良好的实验结果。 相似文献
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在基于MAS(Multi-Agent-System)的电子商务系统环境中,提出了一个针对半结构化信息的规范处理模式。通过这个处理模式,系统可以自主解决电子商务系统中数据的提取与转化、信息集成、数据关联管理等问题。这种信息处理模式结合了MAS设计思想,利用信息提取与转换器(Wrapper)屏蔽或解释半结构化信息中的异构部分的方法,设计信息源封装体系;通过提供一致的应用接口,使系统可以对信息源施加各种操作和管理,同时介绍了一个利用该模式设计的信息管理网站的结构。 相似文献
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二维实值离散Gabor变换与DCT在图像编码中性能的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了二维实值离散Gabor变换(RDGT)的快速算,并着重探讨了二维实值离散Gabor变换与二维离散余弦变换在图像编码中的性能及差异。 相似文献
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