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1.
一种基于时态中间件的高效双时态索引模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
当前的时态数据库中间件不支持包含事务时间和有效时间的双时态数据索引,通过使用适当的数据变换和查询变换,可将双时态数据转化为R树可索引的数据.基于4R技术,提出了作为时态中间件TimeDB组件的双时态索引模型B4Rindex.实验证明,利用该模型对双时态数据进行索引是高效的.  相似文献   
2.
时态数据库中时间特征主要由有效时间和事务时间描述,论文扩充了4R索引的双时态数据,使其能处理有效时间初始值大于事务时间初始值的所有双时态数据,同时扩充了4R的查询功能使其不仅可以查询当前和历史数据,还可以查询将来的情况,并改进了相应的索引方法。  相似文献   
3.
Pawlak的粗糙集理论中将所有知识库中的知识都被假定为确定的,但是在实际问题里,知识库中的知识的获得往往具有一定的随机性;为了解决这种随机性的问题,文[1~3]中采取的办法是将经典Rough集理论中相关概念在不完备信息系统下进行适当扩充,以使其能够描述不完备信息系统的问题;文[4]中用几种办法将不完备信息系统数据补齐使其完备化,并进行了比较;文[5~6]的办法是将不完备信息系统用随机集来描述,并给出选择函数,构造不同的完备信息系统.  相似文献   
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