AdaBoost 及其改进算法综述

AdaBoost算法是目前人脸检测领域最有效的方法之一,自该算法提出以来,很多研究者做了深入的研究分析和改进工作。基于AdaBoost算法受到众多研究者的重视,综述了AdaBoost及其改进算法。从AdaBoost算法出发,着重分析了AdaBoost算法的优缺点,并以此为基础对其改进算法作系统的分析和介绍,对改进算法进行了简单归类。最后,指出了算法未来的几个发展方向。     

复用特征组合的单幅人脸图像识别

单幅图像的人脸识别问题目前研究较少，而许多识别算法一旦应用到单幅训练图像的人脸库时，识别率会急剧下降。通过研究人脸的各个局部特征对识别人脸的影响，筛选出几个最能表达人脸信息的局部特征，然后利用Boosting思想，为从单个图像样本中挖掘更多的信息，重复使用人脸特征，将人脸的整体特征和局部特征结合起来构造了两个人脸识别系统——多特征投票法和复用特征法。