用有限状态图来识别系统入侵

文章首先对系统入侵的状态转换进行了研究,通过使用有限状态图的分析方法,分析识别了常见黑客攻击的特征,包括ROOT用户攻击、TCPSYNFLOODING、IP分片攻击等等;最后根据对系统入侵的状态转换图的研究和对攻击特征的分析设计了一个入侵检测系统。     

Ad Hoc网络中一种基于Tabu搜索的低耗单播路由算法

Ad Hoc网络中,节点能量影响网络的稳定性和整个网络的生命周期.因此我们需要在提供可靠QoS服务的同时尽量降低能耗,延长整个网络的生命周期,而保证QoS服务前提下求解低能耗单播路由的算法是一个NP完全问题.针对这个问题,提出一个基于Tabu搜索的低耗单播路由算法,该算法选择延迟作为QoS参数,利用Tabu搜索的集中性与广泛性并存的优点,在保证QoS服务质量的同时尽量减少网络节点平均能量消耗,以提高整个网络的生命周期.仿真结果表明:该算法在延长网络生命周期方面具有良好效果.     

数据挖掘在保险分析中的应用

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程.该文阐述了数据挖掘的技术,基于车辆险重点探讨了数据挖掘技术在保险产品分析中的应用,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程.     

基于RST语篇分析方法的问题回答系统的答句生成

提出了一种问答系统中非实体类型的答句生成方法，该方法从修辞关联分析的基本原理和技术入手，应用RR分析技术进行汉语QA系统中答案抽取和生成的基本方法和步骤，实现了一个实验系统。论文中给出了实验结果并进行了详细分析。     

一种基于模糊逻辑的实用睡意检测方法

提出一种基于普通摄像头快速有效的人眼定位和睡意检测方法,对光照、姿势和背景都具有较好的鲁棒性.首先从USB摄像头截取头肩部图像,经过光照补偿、运动检测和肤色处理粗定位人脸区域,再根据眼睛亮度、色度信息,数学形态学处理将眼部特征最大化,最后使用模糊逻辑筛选候选眼睛块,Hough圆检测判定眼睛状态.     

寻径算法在实际工程中的改进

Dijkstra算法和A*算法是被采用得非常普遍的算法,虽然它们的基本思想很容易被理解,但在实际工程的运用中,由于对地图信息的计算量很大,导致程序运行得没有想象中的效率高.通过阐述分层、分块地图以及连接点的应用,来提高寻径算法在实际工程中的效率.     

一种相似网页文本分类方法的研究

通过分析网页的特点及因特网用户感兴趣的查询信息,提出了一种基于机器学习的、独立于语种的文本分类模型.这一模型的算法主要利用字间的相关信息、词频、页面的标记信息以及对用户的查询信息的浅层语义分析,提取网页特征,并计算可调的词频加权参数和增加特征词的可分性信息,然后通过本类和非本类训练,建立预定义类的特征向量空间,进一步对文本进行分类.这种分类方法在对于相似文本分类中具有明显的优势.     

一种基于混合分析的汉语文本句法语义分析方法

本文提出了一种领域相关的汉语文本句法语义分析方法。根据领域文本的特点,该方法将浅层句法分析和深层句法语义分析结合在了一起。其浅层句法分析部分采用有限状态层叠的方法,将文本中的命名实体识别出来,从而大大减轻了深层分析部分的负担。其深层句法语义分析部分将语义分析和语法分析结合起来,主要依靠词汇搭配信息来决定句子的结构。该方法在解决领域相关文本的短语结构歧义方面取得了较好的试验结果。     

采用开放语料库的跨领域模式自动获取

信息抽取模式的自动获取不仅能极大地减少所需的工作量，而且对于信息抽取系统的可扩充性和可移植性都至关重要。该文提出的采用开放语料库的跨领域模式自动获取方法是采用开放的训练语料库来自动生成领域无关的抽取模式，借助模式和实例之间的二元性，不断获取新的语料对系统进行训练，从而克服以往训练语料库规模较小的缺点。该方法尽可能减少了领域相关性，领域移植的代价很小。由于采用开放语料，该文提出了一种通过机器学习使用统计模型来自动选取用于模式生成和评价的正反实例的方法。根据在投资领域的测试结果，该方法获得了较好的效果，模式抽取的平均查准率达到92％，平均召回率达到42．4％。