基于农户满意度评价的新型农村社区公共空间重构 ——以重庆市大柱新村为例

结合农村地区的生产生活方式构 建满足农户需求的新型农村社区公共空间, 提高农户满意度,已成为当前新型农村社区 建设亟需解决的难题。以新型农村社区示范 村——重庆市大柱新村为例,在新型农村社 区公共空间内涵与构成分析的基础上,运用 CSI评价法对大柱新村公共空间农户满意度 进行评价,进而剖析公共空间存在的关键问 题。基于此,以共生理念为指导重构公共空 间。结果表明：受广场空间功能单一化、院 落空间“城市社区化”、巷道空间功能衰退 制约,大柱新村公共空间农户综合满意度为 “一般”;重构后的大柱新村公共空间呈现出 “一心、两区、三带”的空间布局结构。CSI评 价法与“资源共享、环境共建”的共生理念对 于新型农村社区公共空间重构具有较强的适 用性,既能有效破解公共空间现状中存在的 关键问题,又能为“以人为本”的新型农村社 区公共空间建设提供理论参考和实践指导。     

人工神经网络在古陶瓷研究中的应用

用人工神经网络算法,构建区分宋代汝瓷和民窑钧瓷的数学模型,该模型可以用于钧瓷的配方设计,判断实际生产中的钧瓷配方是否能产生分相。     

用头发微量元素诊断前列腺肿瘤的研究

人体内微最元素浓度的变化预示人体健康状况的改变,对于肿瘤病人尤其重要.本工作收集了93份头发样品,其中包括48个前列腺癌病人和45个作为对照的正常人的头发样品.应用ICP-MS方法测量这些样品中20种微量元素组成,用主成分分析的统计模式识别方法(SPRA-PCA),分析测量结果,以寻求前列腺痛病人头发微量元素的变化特征.结果表明,在20种微量元素中,钙和磷的含量变化与前列腺癌密切相关.于是,用钙和磷的含量构建一个预报前列腺癌的可视化模型,可清晰辨别前列腺癌病人与正常人.为了验证模型的预报能力,用这个模型去预报一组新的样本,预报结果与临床诊断完全相同.     

乌梁素海富营养化的神经网络评价

建立BP和RBF神经网络富营养化评价模型,选取总氮、总磷、化学需氧量、叶绿素、透明度为评价指标,对乌梁素海进行富营养化评价。结果表明:乌梁素海大部分水域达到严重富营养化程度,其中北区富营养化程度比较严重,南区富营养化程度较轻。     

带时间窗的多中心半开放式车辆路径问题

针对多中心协同配送下的车辆路径问题，建立了总成本最小化模型，所建模型满足多中心、多需求点和半开放式的特征。考虑到问题的复杂性，设计了一种三阶段求解算法：将K-mediods聚类算法用于原始数据分解，将原规模较大的多配送中心路径问题转换成多个单配送中心路径问题；设计了改进多蚁群算法来求解单配送中心路径问题，得到初始方案；在调整阶段，利用节约算法优化初始方案。分析了算例，并同其他文献的算法求解结果进行对比，结果表明，所提算法比GA-ACO算法求解得到的单中心配送最优路径值减小32.16%，总成本减小30.42%；比狼群算法解得的最优路径值和总成本均减小8.99%；比蚁群算法求得的最优路径值减小24.76%，最小配送成本减小3.40%，从而验证了所建模型的合理性和所设计多阶段算法的有效性。