关于在云南省设置水利水电工程强震台网的建议

云南省水力资源丰富,是我国水能储量最大的三个省份之一。解放后,已建成的大型水电站有以礼河梯级、西洱河、绿水河、六郎洞等水电站;在建的有鲁布革、漫湾等水电站。已建成大型水库2座,中型的111座,小型的星罗棋布;正在勘测设计中的大型水库有渔     

水口水电站重力坝强震反应台阵

大坝强震监测是进行水工地震安全报警、实现减灾防灾的重措施之一。建立大坝强震反应台是为了监测天然地震和水库诱发地震作用下的坝体动应力反应，并及时为大 地震安全报警提供定量依据。水口电站在台阵设计、监测仪器选型、强震设台、台阵验收等方面做了一系列工作，建立了水口水电站重力坝强震反应台阵，为预报强震提供了报警。     

网格计算中动态复制策略的设计

网格计算是新型的分布计算技术，是解决复杂度越来越高的新应用的重要方法。该文简述了网格计算的定义、特点和基本结构。着重讨论了其中大数据量的全局共享和广泛分布问题。介绍的基于网格环境的动态复制技术，可以减少带宽消耗，扩大存储潜力。对3种不同存储模式的6种复制策略的特性作了评价。     

滇西北直流频率限制控制研究及工程应用

直流频率限制控制(frequency limit controller,FLC)是电网频率稳定控制的重要措施,在直流工程中被广泛使用,滇西北直流工程面临着云南电网与南方电网主网异步联网运行后频率稳定性风险增大、投产初期送端机组开机量不足等问题,FLC的配置至关重要。文中分析了南方电网现有直流工程中采用的两种FLC控制逻辑,通过仿真试验对两种控制逻辑响应结果进行了比较。对滇西北直流FLC配置、参数选取进行了说明,针对孤岛系统下机组跳闸、阀组闭锁等典型故障下FLC响应特性进行了仿真验证,仿真与现场的频率调制输出特性一致。     

本科教育与高等职业教育果树栽培课程体系比较 ——以沈阳农业大学、辽宁农业职业技术学院为例

以沈阳农业大学和辽宁农业职业技术学院为例,详细分析、比较园艺专业主干课果树栽培课程在两种教学模式下的主要差 异：本科教育强调课程的知识系统化,将果树栽培相关内容分成基础、技术、调控及实践四个部分,以五门课程为支撑,逐层深入地 完成果树栽培知识教学;高等职业教育强调课程的实用性,以岗位需求设计课程内容,采用理论与实践一体化教学方法,以生产项 目形式完成课程。因此,本科教育果树栽培课程体系应该创新课程教学的培养目标,将科学研究、前沿科技成果引入教学课程;高 等职业教育注重大学生知识迁移能力,围绕果树生产提高大学生就业创业能力;本科教育应加大理论与实践衔接性,围绕果树科 研提高大学生实践创新能力;本科教育和高等职业教育都应该强化师资队伍建设,围绕教学建立双师型教学模式。     

龙羊峡重力拱坝强震分析

为掌握坝区场地和坝体结构的地震反应特征，及时给出大坝地震安全监测数据和制定应急措施，在龙羊峡重力拱坝建立了强震反应台阵。至今，记录到强震加速度１００多条， 为龙羊峡强震记录的分析处理，研究两山岭本和拱坝反应特征及水库地震的特点，为龙羊峡大坝安全监测和抗震减灾提供了第一手资料。     

滇西北特高压直流被动孤岛运行闭锁策略优化研究

滇西北直流工程投运初期,送端配套电源开机量不足,若被动进入孤岛会面临谐波不稳定问题,给直流系统稳定运行造成极大风险,在以往的直流工程中,直流控制保护收到孤岛信号后,会尽快完成全切交流滤波器,同时延时闭锁直流的操作。但若孤岛信号异常,会导致直流误闭锁切机、损失功率。基于此,在滇西北直流工程中优化了被动孤岛低功率闭锁策略,通过增加判别交流联络线功率的方法来防止误进入孤岛运行模式。首先详细分析了滇西北直流所采取的控制策略,然后在RTDS试验系统中验证了所实施策略的正确性,通过判别交流联络线功率可有效防止误直流误进入孤岛运行模式,最后通过现场试验证明了所提控制策略也不会导致原有"孤岛闭锁逻辑"拒动。本文所述控制策略可为其他直流工程提供参考。     

龙羊峡重力拱坝强震反应台阵

根据龙羊峡重力拱坝的运行特点，选择拱圈、拱冠梁的地震反应和坝基坝肩的不均匀地震输入三个主要观测目标，采用本科院组织研制的EDS型强震监测分析系统，建立了龙羊峡大坝强震反应台阵。根据水科院多年对拱坝的抗震研究成果和对龙羊峡拱坝的试验研究，制定了龙羊峡拱坝强震安全监测标准。在1990年底安装强震监测系统后的7年之中，台阵运行基本正常，先后取得强震加速度记录100多条，为龙羊峡大坝进行强震安全监测和拱坝抗震研究提供了可靠的依据。     

利用网格服务的分布式频繁模式挖掘算法

充分利用网格计算平台的各种服务来进行分布式数据挖掘,是近来数据挖掘方面的一个热点。网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。该文在这些研究的基础上,介绍了一种基于网格平台的分布式频繁模式挖掘算法。该算法借鉴了FP-growth算法的思想并利用网格平台所提供的分布式计算的各种便利的服务,能在网格计算环境中进行分布式频繁模式的挖掘。