铅始极片生产自动线设计与应用

论述了铅始极片生产自动线各机构的工作原理，主要运行参数的分析与选取，该生产线技术先进，经构紧凑合理，指标稳定，运行可靠。     

矩阵束A＋BKC的最小秩及其应用

给出矩阵束Ａ＋ＢＫＣ当Ｋ变化时的最小秩表示公式，并讨论了最小秩在广义系统的特征结构配置与动态阶配置方面的应用。     

包芯线技术及其在钢包冶金中的应用

本文介绍了钢包冶金中应用包芯线的生产工艺、质量标准及炼钢应用效果。并对其工艺、设备及生产中存在的问题进行了分析，提出了进一步提高包芯线生产质量的措施。     

基于神经网络和对称秩的特定谐波消除开关角生成算法

利用查表法实现三相级联11电平逆变器特定谐波消除面临存储开关角多、占用内存大的问题;而利用小规模神经网络拟合则面临生成开关角精度低的问题。针对这些问题,文中提出基于小规模神经网络和对称秩迭代相结合的特定谐波消除开关角生成算法。首先,利用小规模神经网络预测开关角的迭代初值,降低对神经网络训练精度的要求;其次,利用对称秩算法迭代开关角初值得到精确解。与查表法和Hopfield神经网络算法相比,所提算法可以减少数据存储空间,同时生成精度较高的开关角。仿真和实验结果表明:所生成的开关角能有效地消除5次、7次、11次、13次谐波,同时保证了期望的基波幅值。     

电铅直线铸锭机设计与调试

韶关冶炼厂的电铅一直采用人工铸锭,劳动强度大,环境温度高,特别铅蒸气对操作工人危害较大。为此1984年我院为韶冶设计一台自动化程度较高的大型生产作业线——电铅直线铸锭机。一、电铅直线铸锭机概况铸锭机是由机械传动、液压传动、微电     

基于改进BP神经网络的PID控制方法研究

针对最速下降法收敛速度慢和易陷入局部极小的缺点，提出一种新型的基于改进BP神经网络的PID控制方法，该方法将神经网络和PID控制策略相结合，既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力。又具有常规PID控制器结构简单的特点。该控制器的算法采用Fletcher—Reeves共轭梯度法，它可以避免网络陷入局部极小点，同时加快网络的训练速度。并用这种改进的共轭梯度法对神经网络PID控制器参数实现在线修正。最后给出了在Matlab平台上的实现算法。仿真结果表明该控制方法是有效的。     

波分复用技术在郑州电业局通信系统扩容中的应用

介绍了波分复用 ( WDM)的特点和关键技术及密集波分复用系统 ( DWDM)的发展 ,并论述了 WDM技术在郑州电业局通信网扩容中应用几个问题的考虑     

中厚板板坯轧制温度建模研究

以国内某中厚板轧制现场为背景,研究了中厚板板坯轧制温度建模问题.通过考虑轧制过程中影响板坯的各种温度要素,结合真实数据和经验公式,给出了不同情况下的温度边界条件,进而选用二维有限差分方程来建立板坯温度场模型,此改进后的温度模型克服了传统温度计算模型精度低、适应性差等缺点.新模型引入了网格重建等功能,能够很好地完成不同规格钢种的温度预测.基于真实现场数据,给出并分析模型计算生成的温度变化结果曲线图,能够有效地预测中厚板坯在轧制过程中的温度变化趋势.最终实验结果表明,此模型预测的终轧表面平均温度与真实值之间具有很小的误差,说明此模型计算精度高,并能够很好地应用于中厚板生产实践之中.     

电炉变压器故障原因分析及对策

从气相色谱分析、电炉变压器吊芯检查及短网外部结构综合剖析,查出电炉变压器故障原因,并采取有效措施排除故障。