基于近似匹配的假位置k-匿名位置隐私保护方法

为了提高假位置k-匿名位置隐私保护方法中的假位置生成效率和查询服务质量,以及解决假位置生成过程中预处理复杂、没有充分考虑地理语义信息特征等问题,提出一种基于近似匹配的假位置k-匿名位置隐私保护方法.首先,将所选区域划分为若干个正方形网格,并将各位置坐标按所在网格转换为莫顿码;然后,通过对各位置莫顿码之间的近似匹配,选取互不相邻、分布在不同网格的位置点,生成假位置候选集;最后,对候选集中位置点的地名信息进行近似匹配, 得到位置点之间的语义相似度, 并选取语义相似度最小的$k-1$个位置点作为假位置.实验结果表明,所提出的方法在保证假位置之间物理分散性和语义多样化的同时,能够提高假位置生成效率,有效平衡隐私保护效果和查询服务质量.     

基于色彩约束与非局部稀疏表示的彩色图像超分辨率重建

基于稀疏表示模型的彩色图像超分辨率重建方法通常采用基于图像块的稀疏编码过程,易导致稀疏表示不稳定、重建彩色图像存在细节模糊和色彩伪影的问题。为此,提出一种非局部稀疏表示与色彩通道约束相结合的重建算法。将待重建的低分辨率彩色图像转换到YCbCr色彩空间,利用非局部稀疏模型对低分辨率彩色图像的亮度信息进行重建,再将重建图像转换回RGB色彩空间,应用色彩通道约束方法去除色彩伪影,从而在保证图像细节信息重建质量的同时提升其色彩伪影的去除能力。实验结果表明,与双三次插值算法、ScSR算法等相比,该算法重建图像的峰值信噪比和结构相似性较高。     

C语言课程设计的指导方案研究

针对教学中存在的问题,对指导方案进行研究,提出使用项目式教学法,加强过程检查,说明相应的表现性评价机制。     

基于特征包支持向量机的手势识别

针对类肤色信息或复杂背景的影响,难以通过手势分割得到精确手势轮廓而对后期手势识别率与实时交互的影响,提出了一种基于特征包支持向量机(BOF-SVM)的手势识别方法。采用SIFT算法提取手势图像局部不变性特征点,将手势局部特征向量(尺度不变特征变换(SIFT)描述子)进行K-means聚类生成视觉码书,并通过视觉码书量化每一幅手势图像的视觉码字集合,以此获得手势图像的固定维数的表征向量来训练支持向量机(SVM)多类分类器。该方法只需框定手势所在区域,无需精确地分割人手。实验表明,该方法对9种交互手势的平均识别率达到92.1%,并具有很好的鲁棒性及实时性,能适应环境的变化。     

交叉口BRT实时优先通行控制方法研究

针对交叉口大运量快速公交(BRT)优先通行控制问题,基于智能控制理论提出一种交叉口BRT实时优先通行控制方法.以BRT车辆的延误时间、载客量和非BRT相位社会车辆的排队长度作为神经网络模糊控制器的输入变量,输出BRT通过交叉口的优先等级,以此得到其优先服务方案,有条件地给予BRT车辆的优先通行权.仿真结果表明,与定时控制相比,所提出的方法在交叉口非饱和交通流下,能有效减少BRT车辆通过交叉口的延误时间和停车率,且交叉口的正常交通秩序不受影响.     

基于区域生长的Mean shift动态变形手势跟踪算法

针对传统Mean shift算法在手势跟踪中由于搜索窗口内手势背景像素改变所导致的跟踪精度不高,以及算法本身由于手势模型更新所引起的时间消耗较多等问题,提出一种基于区域生长与Mean shift算法相结合的动态变形手势跟踪算法.该算法在跟踪初始阶段通过帧间差分法对手势中心完成自动初始化,利用区域生长算法采集手势样本点,并通过Mean shift算法对目标中心进行精确定位.实验结果表明,该方法能够对动态变形手势实现精确实时的跟踪,可较好地降低算法的时间复杂度,保证运动目标跟踪的稳定性和连续性.