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数据安全是图书馆开展各项数字化服务前提和保证,本文通过分析目前西藏高校图书馆数据安全的现状及存在的问题,结合西藏各高校图书馆实际,提出了数据安全的防护策略,希望为西藏高校图书馆数据安全建设抛砖引玉。 相似文献
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高校图书馆网络安全分析与防护策略 总被引:2,自引:0,他引:2
计算机与计算机网络技术在高校图书馆中的应用,给图书馆工作带来巨大便利的同时,也带来了潜在的网络安全问题。本文从技术和管理两个方面入手分析了影响图书馆网络安全的主要因素,并提出了相应的实用的安全防护对策。 相似文献
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多策略机器翻译系统IHSMTS中实例模式泛化匹配算法 总被引:1,自引:1,他引:1
基于精确匹配的EBMT,由于翻译覆盖率过低,导致其难以大规模实际应用。本文提出一种实例模式泛化匹配算法,试图改善EBMT的翻译覆盖率:以输入的待翻译句子为目标导向,对候选翻译实例有针对性地进行实时泛化,使得算法既能满足实时文档翻译对速度的要求,又能充分利用系统使用过程中用户新添加和修改的翻译知识,从而总体上提高了系统的翻译覆盖率和翻译质量。实验结果表明,在语料规模为16 万句对的情况下,系统翻译覆盖率达到了75 %左右,充分说明了本文算法的有效性。 相似文献
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词性标注中生词处理算法研究 总被引:6,自引:0,他引:6
词性兼类是自然语言理解必须解决的一类非常重要的歧义现象,尤其是对生词的词性歧义处理有很大的难度。文章基于隐马尔科夫模型(HMM),通过将生词的词性标注问题转化为求词汇发射概率,在词性标注中提出了一种生词处理的新方法。该方法除了用到一个标注好的单语语料库外,没使用任何其他资源(比如语法词典、语法规则等),封闭测试正确率达97%左右,开放测试正确率也达95%左右,基本上达到了实用的程度。同时还给出了与其他同样基于HMM的词性标注方法的测试比较结果,结果表明本文方法的标注正确率有较大的提高。 相似文献
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多策略机器翻译系统IHSMTS中候选实例模式检索算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于实例的机器翻译系统EBMT都需要有一个非常大的实例模式库,其数量级通常在百万句对以上.因此,如何从中快速地选择出一定数量的与待翻译的输入句子比较相似的候选实例,提供给后续句子相似度计算、类比译文构造等模块作进一步的处理,是EBMT系统所必须解决的一大难题.文章基于句子的词表层特征和信息熵提出了一种多层次候选实例模式检索算法,通过在多策略机器翻译系统IHSMTS上的运行测试。结果表明该算法较好的解决了这一难题. 相似文献
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从J2EE项目移植中致使程序产生混乱的原因入手,提出了序列块模式、全局惟一标示符模式两种策略,实现在了J2EE项目在应用服务器间的移植.通过构建持久层,让开发人员在持久层框架上建立应用程序,可以将所有的数据访问集中到一层,减少了应用程序与数据源的耦合性,实现了应用程序在不同数据库间的轻松移植. 相似文献
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隧道开挖施工的过程中往往都会遇到浅埋区,而距离地表较近的地下开展各类地下洞室暗挖施工的一种常见的施工方法就是浅埋暗挖法。以实际工程为例,详尽地分析了软弱围岩隧道施工过程中的难点内容,然后介绍了浅埋暗挖隧道施工技术,旨在有效提高隧道施工质量。 相似文献