混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗

基于混沌跳频码序列构造固有的确定性、非线性等特点,提出了对抗混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗的新概念.以Logistic-Kent映射设计的混沌跳频码为例,采用基于Sigmiod函数的Volterre自适应滤波预测器对其进行预测研究.仿真实验结果表明非线性自适应预测器比神经网络预测器具有更高的预测对抗效果.     

对频率捷变雷达频率的预测

在分析几种伪随机码序列的混沌动力学特征基础上,以Logistic-Kent变频码序列的预测为例,着重研究了自适应块sigmoid-Volterra滤波预测的性能。与BP神经网络预测器相比,非线性自适应滤波预测方法可在短观察数据、少训练或无需训练,并可得较好的预测结果,可望成为一种付诸工程实现的对频率捷变频雷达预测引导瞄频干扰的有效方法。最后给出了非线性自适应预测对抗技术今后的研究建议。     

能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案

针对现有脆弱型水印方案不能区分是图像内容还是水印被篡改的问题,提出一种能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案.该方案用原始图像高7位的小波低频系数非均匀量化后生成的低频压缩图像作为水印,并用混沌系统对水印进行置乱加密,将安全性得到增强的水印直接嵌入到图像的LSB位;认证时通过差值图像定位图像内容被篡改的位置并指出图像中的水印是否被篡改.理论分析和仿真实验表明:该算法不但能精确定位图像内容被篡改的位置,而且能区分是图像内容被篡改、水印被篡改还是两者同时被篡改.     

基于分形的图像边缘检测研究

提出了一种新的图像边缘分形检测方法。该方法以具有各向同性的ＤＦＢＲ场模型作为图像区域的数学模型，定义了一种新的适用于图像边缘检测的分形参数，并将它用于图像边缘检测，实验结果证实了该方法的有效性。     

B样条拟合曲线的快速生成

本文分析了Ｂ样条拟合曲线的特点，讨论了Ｂ样条曲线的拟合参数方程表示及快速生成，给出了相应的ＦＯＲＴＲＡＮ子程序。     

基于神经网络的混沌信号源的设计及同步

该文应用具有全局最优的BP改进算法和精神网络的强大学习能力，逼近任意非线性能力和权值调整的灵活性来优化混沌信号源的设计，采用非线性负反馈实现了神经网络混沌信号源之间的同步。计算机仿真结果表明，由于该模型充分利用了逼近任意非线性能力和网络权值调整的灵活性，比单一混沌映射能产生更多的，具有良好相关性能的混沌信号，且易于同步。     

嵌入式Internet技术在监控系统的一种应用方案

给出了一种利用嵌入式芯片直接接入Internet网的监控系统实现方案、介绍了系统的结构原理、程序设计方法、数据通信约定和监控系统的设计实现。研究表明:该方案解决了以太网中嵌入式系统在光纤收发器网管模块中的监控难题,提高了电信运营产品的管理水平。     

FORTRAN语言在坐标测量中的应用

论述了Fortran在坐标测量数据采集系统以及图形输出系统中与汇编语言的程序连接及调用方法,讨论了利用Fortran语言进行测量样本点的拟合、画线以及图形输出问题,给出了编程方法及实例。     

人脸表情的混沌仿生识别

人类情感通过人脑对人面部肌肉与肤色的调制机理的研究,结合前人关于混沌理论和计算机视觉的研究成果,提出一种利用混沌调制粗识别和遗传算法精细识别的多分辨人脸面部表情的仿生识别方法.讨论了以混沌调制和遗传调制建立仿生识别多分辨系统模型的方法,并介绍了实验系统的建立.通过在PC机(PⅢ450,128M RAM)上实验仿真,单幅人脸处理时间小于1s,正确识别率为87.6%,为人脸表情的实时识别提供了一个较好的方法.     

改进的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法

为进一步改进门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制性能,在对基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法性能做定性分析的基础上,采用估计门限和已知的粗门限相结合的思路,提出一种改进型门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制方法.该方法先通过最大似然估计估计出N(FFF长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限.仿真结果表明:该方法能够有效的抑制直扩通信系统中的窄带干扰.