对等网络的仿真研究

P2P网络和P2P相关技术一直是计算机网络研究的一大热点。P2P网络具有大规模、高动态性的特点,这使得在真实环境中实际运行、测试一个它需要付出巨大的努力和昂贵的开销。而P2P模拟器具有的优势能为P2P网络研究带来很大的方便,研究者们只需要将精力集中于想要关注的性能,丽不必花费大量的时间和精力去编写实验工具。文中深入研究了PeerSim模拟平台上模拟P2P环境的构建方法,并在其上实现了一个简单的负载平衡算法。最后,通过实验来说明PeerSim模拟器的使用方法,展示了PeerSim组件化的构造思想和灵活的配置机制。     

网络分析仪在网络流量监测中的应用

网络流量监测是网络安全管理的一种基本方法.文中论述了网络流量监测的 SNMP 技术、RMON 技术和 RMON2技术,分布式网络分析仪的工作原理,对网络流量监测的方法,从软件和硬件的使用、测量机制、流量监测的时间等进行了比较和分析.利用网络分析仪在实验室网络中在线实时采集和统计到的数据,如帧流量和带宽利用率、交换机端口流量、统计的通过数据包的协议类型分布状况等.通过在实验过程中不断增加网络流量,网络管理者能够直观地监测和对比各个时段的网络流量,及时排查网络故障,合理地利用网络资源,安全地管理网络     

基于计算思维能力培养的数据库课程教学研究

计算思维作为人类科学思维的基本方式之一,受到了国内外计算机界的广泛关注。培养计算思维能力是当前国内外大学计算机教育的重要组成部分,对计算机专业各门课程的教学提出了新的要求。文章在数据库系统课程的教学活动中引入计算思维的理念,从课堂教学和实践环节探讨了培养学生计算思维的结合点和教学方法。计算思维的本质贯穿于整个教学过程,并根据讲授的具体知识点适时引入计算思维方法,为培养学生的计算思维能力和创新能力提供了新的思路。     

基于时空相关性预测的运动估计的优化

运动估计的方法不仅在视频压缩技术中得到广泛的应用,而且也在高质量的视频帧频转换中起到了越来越重要的作用。如何提高运动估计所得到的运动矢量的质量,从而得到更高质量的插入帧图像,是文中研究的目的。在分析比较了现有的几种运动估计算法的基础上,提出了一个优化方法。该方法利用了分水岭算法对视频图像的物体进行正确分割,得到了被识别物体的最优的运动矢量。实验结果表明,该优化方法能够优化所有基于时空相关性预测的运动估计的算法的运动矢量,得到的插入帧图像的质量更高,因而具有较强的实用性。     

支持MMDB缓存优化的索引结构研究

针对目前内存数据库中索引缓存失配的问题,提出一种基于缓存优化的MCTH树索引结构。它不仅考虑到缓存失配对系统性能的影响,同时也考虑到TLB失配的因素,对MCTH树索引结构的分析和实验测试表明：MCTH树索引结构与相关索引结构相比具有更好的有效性和优越性。     

P2P网络信任数据存储技术的研究

P2P技术是近年来流行的计算机网络结构,不同于客户机/服务器C/S结构,P2P中所有的结点都是平等的,没有严格的提供者和消费者的区分,网络中也不存在权威中心对这些结点进行管理。开放、分布的特点让P2P技术广泛流行,但由于P2P支持用户匿名访问,因而存在安全问题,须依赖信任机制保证对等节点间的协作,其中信任数据存储成为了一个关键的问题。首先对目前P2P信任模型中常用的信任数据存储技术作了深入研究,指出理想的信任数据存储模式应具备的特征,最后提出基于分布式哈希表的信任数据存储方案。     

GBTM：一种P2P系统中基于群组的信任模型

目前在P2P网络中,缺乏有效的机制来提高系统的安全性,存在许多恶意行为,信任模型已经成为P2P应用研究的一个重要课题。文中对基于信任机制的P2P网络进行研究,根据节点的兴趣、爱好建立不同群组,节点总体信任度由节点之间直接信任度、组与节点之间信任度、组间信任度以及多重参数合成,并通过针对诋毁恶意节点攻击、协同作弊攻击两种不同的攻击模式下的仿真实验表明,该模型具有较高的下载成功,并且能使节点负载处于可控范围内。     

基于时空相关性预测的运动估计的优化

运动估计的方法不仅在视频压缩技术中得到广泛的应用,而且也在高质量的视频帧频转换中起到了越来越重要的作用。如何提高运动估计所得到的运动矢量的质量,从而得到更高质量的插入帧图像,是文中研究的目的。在分析比较了现有的几种运动估计算法的基础上,提出了一个优化方法。该方法利用了分水岭算法对视频图像的物体进行正确分割,得到了被识别物体的最优的运动矢量。实验结果表明,该优化方法能够优化所有基于时空相关性预测的运动估计的算法的运动矢量,得到的插入帧图像的质量更高,因而具有较强的实用性。