火电厂辅机变频器低电压穿越能力的研究

全面统计分析网内大型火电机组辅机变频器的使用情况,研究变频器的主要参数对低电压穿越能力的影响,以提高其低电压穿越的能力。统计甘肃电网内大型火电机组辅机主流变频器型号,进行火电厂辅机变频器低电压穿越试验,得到辅机变频器测试结果。针对不同机组辅机特性以及系统设计,量身定做,研究制定辅机变频器改造方案。     

考虑新能源消纳能力及发电成本的风光火储联合调度策略研究∗

考虑到风光资源的不确定性,文章以提高风光消纳能力和降低火电机组运行成本为目标,建立了风光火电力系统联合调度模型。考虑到储能装置的特点,引入钠硫电池对调度模型进行求解,算例分析结果验证了所提出的模型和算法的合理性和可行性。     

风电预测方法与新趋势综述

风力发电作为一种技术成熟、规模较大的新能源发电形式,目前在世界各国得到了广泛应用和发展。风电具有不确定性的特点,必须对其进行准确的预测才能保证并网后电力系统的正常运行。针对风电预测的传统方法和新的研究趋势开展了综述。首先对物理方法、时间序列方法、人工智能方法和组合方法进行了总结,然后针对目前风电预测的几个重要的发展方向:空间相关性预测、集群预测、不确定性预测和爬坡预测的研究进展进行了重点阐述。对现有的风电功率预测方法进行综述后,进一步对这一领域的研究方向进行了展望。     

基于模拟植物生长算法的风电并网容量优化研究

根据风能具有随机性和间歇性的特点,分析了大容量风电并网对电网运行造成的影响.针对风电场容量可信度低、大型风电容量计算难的问题,在保证系统安全运行的前提下,建立了基于模拟植物生长算法理论的风电并网容量的优化分析模型.该模型引入了风电的发电能力约束,考虑了风电场减出力控制措施的影响因素,在IEEE 39节点系统的风电并网容量计算中得以运用.试验证明该模型正确,适用于不确定的应用环境.     

应用于风电并网的有源型VSC-HVDC系统控制策略

利用直流输电技术,以解决风电并网的波动问题.研究分析有源型电压源直流输电技术,通过控制并联储能单元的充放电功率,补偿风电的波动功率,从而稳定注入电网的风电场功率,通过储能控制系统达到控制母线电压的稳定.仿真结果验证了控制策略的可行性.     

基于带并联电抗器的大型火电机组核相新技术研究

针对出线侧带并联电抗器的大型火电机组进行并网核相试验时遇到的特殊问题,提出了以发电机作为核相电源,进行两待并系统核相的新方法。对试验方案进行仿真模拟,对试验过程中各电量的变化进行考查,并对各设备保护的定值整定和投入进行论证。最后在核相试验过程中采取综合措施顺利解决励磁系统参数配合问题,圆满完成核相试验。     

基于自适应遗传算法和蚁群算法融合的配电网重构

配电网重构可以降低线损,均衡负荷,提高电压质量和增加配电网可靠性.主要在降低线损、提高电压质量和提高寻优效率方面,采用了自适应遗传算法和蚁群算法融合的方法.对遗传算法的交叉因子和变异因子进行了自适应控制,也不再人为规定迭代的最大代数,而是引入了染色体相似度和种群相似度的概念,使遗传算法的终止条件更加合理.自适应遗传算法...     

基于DFIG风电并网的VSC-HVDC电压稳定性分析

研究了基于双馈感应电机(doubly-fed induction generator,DFIG)的电压源高压直流输电(voltage source conveyor-high voltage direct current,VSC-HVDC)系统的风电并网技术.为解决风电并网运行存在的电压稳定性的问题,通过对风电机组无功...     

一种高精度优化Faster-RCNN变电站安全帽检测方法

针对传统变电站人工视频安全帽检测效率低和错误率高的问题,文中提出了一种优化的高精度Faster-RCNN安全帽检测方法。首先,以RPN为主干网络引入特征金字塔,增强检测算法浅层和深层信息表征能力;接着,引入K-Means++聚类算法优化Anchor参数,提升网络对小目标的检测能力;然后,以ROI Align代替RoI池化,消除量化误差和原始图片与特征图的映射偏差,从而提高检测精度;最后,采用开源安全帽数据集对改进的网络进行训练与测试,并将该模型与YOLOv3、RFBnet和传统Faster-RCNN进行了对比。实验结果表明：优化的Faster-RCNN相比RFBnet、YOLOv3和传统Faster-RCNN模型,将mAP值分别提高了6.81%、9.57%和5.09%,达到了92.43%;检测速度为18 frame/s,同时增强了变电站安全帽高精度识别能力。