基于物理的波浪实时模拟方法

为解决广域范围内波浪状态的实时计算和可视化问题,结合无粘滞流体力学的物理模型,提出了一种以三角形为控制单元的有限体积简化算法。该算法的优点在于：以不规则边界区域的非规则三角网格为基础,通过简化通量向量分裂方法获得三角形控制单元的边界数值通量,能快速逼近二维浅水方程的解进而模拟非规则边界浅水的实时流动。实验结果显示,所提方法能在符合现实世界物理规律的前提下较好地实现大规模波浪的实时可视化模拟。     

酚醛树脂/氯丁橡胶胶粘剂的制备及其对45#钢与天然橡胶粘接性能的影响

通过正交试验研究酚醛树脂/氯丁橡胶(CR)胶粘剂主要成分对45~#钢与天然橡胶(NR)粘接性能的影响,通过极差分析确定因子与水平优化组合,并进行试验验证。结果表明,酚醛树脂/CR胶粘剂中白炭黑用量、偶联剂种类和酚醛树脂用量是影响45~#钢与NR粘接性能的主要因素,胶粘剂主要成分优化组合为4份白炭黑、80份酚醛树脂、20份氯化天然橡胶和8份偶联剂KH550,该优化组合下制得的胶粘剂的耐热性能与胶膜耐水性能良好,45~#钢与NR粘接的单向拉伸剪切强度可达4.57 MPa。     

功能化还原氧化石墨烯/天然橡胶导热复合材料的性能研究

采用2-巯基苯并咪唑(防老剂MB,以下简称MB)对氧化石墨烯(GO)进行还原及功能化,同时与采用抗坏血酸(VC)对GO进行还原对比,分别制得MB还原氧化石墨烯(rGO-MB)和VC还原氧化石墨烯(rGO-VC),并采用胶乳共混法制备rGO-MB/NR和rGO-VC/NR复合材料,对其性能进行研究。结果表明:MB成功还原了GO,MB接枝到了GO上;与rGO-VC/NR复合材料相比,rGO-MB/NR复合材料具有较低的Payne效应和较高的结合胶含量,拉伸强度和导热性能均明显提高。     

PowerBuilder中数据变相显示的实现方法

通过电力系统的一个实例来说明在PowerBuilder中,同种／不同种字段类型的数据在数据窗口中变相显示的实现过程,比如数据窗口中的数字串通过一定的转换成为具有对应意义的相关字符串输出。     

电力系统恢复过程中过电压校正控制序列的模糊多属性决策方法

针对电力系统故障恢复初期出现的持续工频过电压问题,文章采用模糊多属性决策的方法,以控制变量关于电压越限节点的电压控制灵敏度,控制变量调节裕度大小及反应控制变量性质的优先级相对大小的模糊加权组合为模糊效用函数,用模糊集排序方法对模糊效用函数进行比较,得到控制变量的最佳排序。利用这种方法可以有效地减少对恢复过程中的过电压进行校正时的校正控制次数。     

青藏铁路冻土开挖爆破参数的研究

冻土爆破开挖是青藏铁路建设中的一大难题。通过现场球状药包和柱状药包漏斗爆破试验 ,初步确定冻土爆破的炸药单耗 ,在此基础上 ,利用三次深孔路堑开挖爆破试验 ,确定了高含冰量冻土开挖的最佳爆破参数。     

装配式钢结构住宅内设备管线集成管廊的研究

在装配式钢结构住宅广泛铺开推广的同时,为住宅本身服务的设备管线集成化低、与装配式内装部品的不匹配、契合度低的问题,逐渐显现出来。现今设备管线一般涵盖机电(给排水、暖通及电气)三个专业,包括冷热水、上下水、供暖通风及强弱电等多种管线,分开设计、施工,统筹考虑方面其实相当欠缺,现场管线交叉严重,施工难度较大。故拟提出一套标准化的细化排布方案,研究出一种新型的可开启式地面集成管廊及吊顶集成管廊,对装配式钢结构住宅内的设备管线集成化、标准化,具有相当大的借鉴意义。     

改性氧化石墨烯/天然橡胶复合材料的制备及性能研究

通过水溶性2-巯基-1-甲基咪唑（MMI）有机改性（还原）氧化石墨烯（GO）制备MMI改性GO(MMI-GO),同时将抗坏血酸（VC）还原GO(rGO)作为对比试样,通过胶乳共混法制备GO/天然橡胶（NR）复合材料,研究GO用量对复合材料性能的影响。结果表明：MMI成功地改性了GO;随着GO用量的增大,GO/NR复合材料的硬度、撕裂强度和热导率增大;与rGO/NR复合材料相比,MMI-GO/NR复合材料的交联密度增大,GO在NR基体中的分散性良好,硬度和撕裂强度增大以及导热性能改善。     

履带板挂胶对实心轮胎散热影响的有限元分析

采用ANSYS有限元分析软件,在不改变橡胶材料整体厚度的前提下,建立不同挂胶材料和厚度的履带板和实心轮胎的力学场和温度场有限元模型,模拟研究履带板挂胶材料和厚度对实心轮胎散热的影响。结果表明,实心轮胎的最大应力随着履带板挂胶厚度的增大而增大,而最高温度则随着履带板挂胶厚度的增大而降低;在载荷、速度、履带板挂胶厚度相同的情况下,聚氨酯弹性体履带板挂胶比天然橡胶生热少、温升低。     

电力系统负荷恢复问题的混合遗传算法求解

对电力恢复过程中最后一个阶段的负荷恢复问题进行了研究,把电力系统的负荷恢复问题建模为带众多约束条件的0?1背包问题,并设计了一种将贪心算法与改进遗传算法相结合的改进混合遗传算法来对问题进行求解.在遗传算法之前,先用贪心算法生成该问题的贪心解,然后让每一代中有着最差适应度的个体无条件的变为此贪心解,使最终结果至少不会比贪心法差.解决了系统在负荷恢复过程中的潮流计算问题,采用先求系统的频率变化,然后再计算潮流分布的方法,将约束条件和目标函数融合在一起,通过建立一种偏序关系,避免了罚函数选择参数的困难.利用贪心算法求解背包问题的快速性和多父体杂交的非凸组合技术,使算法具有求解的快速性和在解空间内搜索的遍历性.算例求解结果表明了该算法在负荷恢复问题中的有效性.