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1.
针对工艺规划与调度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)的多目标优化问题,将遗传算法基本理论与免疫应答机理相结合,并引入IPPS问题研究中,构造了融遗传算法和免疫机理为一体的自适应免疫遗传算法(Self-adaptive Immune Genetic Algorithm,SIGA)。该算法以遗传算法为主体并加入免疫算子,通过免疫系统的自适应、免疫识别、学习、记忆、激增和抑制等复杂的信息处理机理,有效地解决了规模大、约束多、目标函数非单一的IPPS问题。最后以实例进行仿真优化,验证了模型算法的正确性和有效性。  相似文献   
2.
文章以1995到1999年以来数据资料为基础对东莞市和石龙镇的信息化程序进行了测度,结合实际情况探讨石龙近年在城市信息化过程中的成功之处和不足。  相似文献   
3.
研究含迁入、生育、死亡、垂直传播以及隔离干预情形下的变种群量SIRS 型传染病模型及其控制策略,依据无病平衡点的全局渐近稳定性条件,得到优先强化隔离染病个体、限制易感群体流动与控制疾病垂直传播以及折衷考虑人道主义与无条件救治代价的传染病综合控制策略;数值仿真验证了策略的有效性.  相似文献   
4.
基于T-S模糊建模思想,利用T-S模糊建模方法,将一类双人非线性非合作微分博弈问题的模型转化为一个局部线性、整体非线性的T-S模糊系统,再利用其局部线性的特点,求出原问题的Nash均衡解的形式.  相似文献   
5.
带反馈的混沌并行GA及其在非线性约束优化中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于生物系统中普遍存在"随机进化 反馈"现象,提出了带反馈机制的混沌并行遗传算法:混沌映射的嵌入保持演化群体良好的多样性,而反馈机制,即基于Baldwin效应的后天强化学习,克服纯粹随机演化,从而加速系统演化进程.通过基准复杂非线性约束优化问题及金融领域中基准的参数优化问题的数值实验,验证了文中算法的高效性、通用性及稳健性.  相似文献   
6.
文章针对信息管理与信息系统(简称“信管”)专业复合人才培养的难题,提出用系统科学作为方法论基础,讨论了系统思维训练的必要性和重要性,分析了系统思维培养的目标和任务,并结合学校实际,探讨了在专业培养目标、教学计划和课程设置,以及教学实践等方面的具体实施。  相似文献   
7.
文章对高等教育大众化后广东高校教育与就业所面临的新问题进行了调查研究,通过对2003届本专科毕业生进行的全面问卷调查,获得了毕业生对经管学院各专业的师资力量、教学管理水平的评价、以及毕业生各种能力的评价、毕业后打算、工作单位性质、职业所属行业、就业单位招收毕业生人数、工作单位规模、毕业生预期与就业实际状况匹配程度的信息。基于调查分析结果提出了改进意见。  相似文献   
8.
研究了一类连续时间广义随机仿射系统的线性二次(Linear Quadratic, LQ)控制问题.在定义了广义随机系统稳定性的相关概念后,通过一个线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequality, LMI)给出了系统稳定性的条件.然后,利用Riccati方程法分别研究了有限时间广义随机仿射系统的LQ问题和无限时间广义随机系统的LQ问题,得到了有限时间最优反馈控制的存在条件等价于一个推广的微分Riccati方程和一个推广的倒向微分方程存在解,而对应的无限时间最优反馈控制的存在条件等价于一个推广的代数Riccati方程存在解,同时给出了最优反馈控制的显式表达及最优性能指标值.  相似文献   
9.
研究了一类带Poisson跳扩散过程的线性二次随机微分博弈,包括非零和博弈的Nash均衡策略与零和博弈的鞍点均衡策略问题.利用微分博弈的最大值原理,得到Nash均衡策略的存在条件等价于两个交叉耦合的矩阵Riccati方程存在解,鞍点均衡策略的存在条件等价于一个矩阵Riccati方程存在解的结论,并给出了均衡策略的显式表达及最优性能泛函值.最后,将所得结果应用于现代鲁棒控制中的随机H2/H控制与随机H控制问题,得到了鲁棒控制策略的存在条件及显式表达,并验证所得结果在金融市场投资组合优化问题中的应用.  相似文献   
10.
研究了一类连续时间广义随机系统的多人Nash微分博弈问题.在定义了广义随机系统稳定性的相关概念后,通过一个线性矩阵不等式(linear matrix inequality, LMI)首先给出了系统稳定性的条件.然后,研究了有限时间和无限时间的广义随机系统的多人Nash微分博弈,利用Riccati方程法得到了均衡策略的存在条件等价于耦合的微分或代数Riccati方程存在解,并给出了均衡策略的显式表达及最优性能指标值.最后,将所得的结果应用于现代鲁棒控制中的随机H2/H控制问题,得到了鲁棒控制策略的存在条件及显式表达.  相似文献   
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