政府信息资源元数据及其标准化的研究*

通过政府信息资源元数据分析,建立了政府信息资源标准体系,为政府信息共享问题提供可行的方法。     

短期电力负荷最优组合预测模型的研究

组合预测是将几种预测方法所得的预测结果选取适当的权重进行加权平均的一种预测方法.将组合预测思想运用到电力负荷预测系统中,通过方法参数最优化、方法自动筛选和权重最优化,构建最优组合预测模型.实践证明,组合预测比单个方法预测具有更高的预测准确性.     

稠油井筒掺化学剂降粘举升工艺经济评价

稠油在开发过程中存在流动能力差的问题,在井筒中掺入化学药剂可以改善其在井筒中的流动性。通过分析井筒掺化学剂降粘工艺原理及管柱结构,从单井的日经济效益方面入手,建立井筒掺化学剂降粘方式日运行费用计算模型及日经济效益评价模型,从而为该工艺的现场应用提供依据。     

基于帧间差分法的动体特征速度聚类分析

针对智能视频监控中快速、准确的检测和识别运动物体的问题,提出了一种依据运动物体特征速度来检测识别动体以及解读其语义含义的算法。该方法以相对帧间差分法为基础,通过对预处理后的二值斑块图像的标记,计算斑块的像素长度作为其特征速度,并依据斑块特征速度的众数进行聚类分析,从斑块特征速度得到运动物体的特征速度语义解读和运动物体的检测识别。实验结果表明,斑块的特征速度不仅可以实现对运动物体的检测,而且通过聚类分析可以准确的得出动体特征的语义解读。用特征速度和众数聚类分析方法实现对运动物体的检测识别和语义解读相对于其他统计算法简单有效,便于智能摄像机的嵌入式开发。     

基于源头识别技术的电子邮票模型

电子邮票是一种新型的反垃圾邮件技术措施。电子邮件及其TCP／IP协议本身缺乏足够的身份验证机制，而网络传播的低成本最终导致了垃圾电子邮件泛滥。本文提出了电子邮票的概念和分类，并基于身份验证机制给出了电子邮票模型。     

中长期电力负荷模糊聚类预测改进算法

针对传统的中长期模糊聚类预测算法自变量权重选择不合理、截水平集合元素不全面、相关因子计算方法单一等缺陷,提出改进的预测算法。该算法利用关联度分析计算自变量权重,通过建立相关因子计算方法库,按照相对传递总偏差最小原则选择最佳相似矩阵进行聚类,以等价矩阵所有元素的去重集合作为截水平集合求最佳聚类。实验结果证明该算法可提高预测的准确性。     

基于免疫算法的可信软件系统四层本体模型

为提高软件的可信性,提出了一种基于免疫算法的可信软件系统本体模型。该模型将软件系统由内而外抽象为四层,即语义层、演化控制层、服务层和免疫过滤层,并详细阐述了各层结构和运行原理。该模型具有自我学习、自我调整和持续改进的能力,当领域知识发生变化后,维护人员可通过人工免疫疫苗注入实现系统的自主演化,从而确保系统具有相应的高可信属性,为可信软件开发提供方法论支持。     

热电池技术进展及在引信中的应用

综述了钙系/镁系/锂系为代表的热电池技术发展进程,详细地介绍了热电池锂合金阳极、金属硫化物阴极、多元化电解质和气凝胶保温等材料发展现状;指出以高比能量和比功率、长工作寿命、长贮存寿命为特点的热电池未来发展趋势;分析了国内引信热电池在设计技术、工艺水平、激活方式、标准不足等方面存在的问题;指出LiMx/FeS2为代表的新型热电池必将成为引信电源应用发展的亮点.     

基于数据仓库的客户资源管理

基于数据仓库的客户资源管理(CRM),模型层级结构包括生产商、交易、经销商、客户接触点及最终用户.数据仓库实现对客户信息的存储和综合;数据挖掘用于预测客户行为的联机分析处理;模型库实现多个广义模型组合辅助决策;知识库存储用于模拟人类决策过程中某些智能行为;方法库提供决策方法及软件工具等.系统实 施含评估、计划、执行和反馈调整等阶段.     

弹丸落点被动声定位方法

为提高目前炮兵定位以及靶场试验弹丸落点检查精度,提出一种基于五元十字阵的双基阵定位模型.分析五元十字阵中测距、阵元间距对定位精度的影响,介绍利用声传感器阵列的被动声定位方法,利用三角交会法对目标进行定位并仿真分析.仿真结果表明:基于五元十字阵的双基阵比单基阵的测距相对误差小,能够有效提高定位精度,具有较好的工程应用价值.