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1.
粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
数据集中的冗余性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度,介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原则,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系,并简化带有不同相容规则的决策系统的数据挖掘算法,并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则。 相似文献
2.
3.
当前移动互联网已经成为了社会发展的主流趋势,文中对其终端技术分析了触屏技术、语音处理技术和体感动作识别技术,这一探讨对于移动互联的进一步发展具有一定的参考价值。 相似文献
4.
在对知识发现问题简单回顾的基础上,研究了粗糙集理论(RS)中属性的约减和核的概念,提出了基于粗糙集合理论的知识发现模型,并用实例验证了其算法的可行性. 相似文献
5.
6.
7.
采用传统固相烧结法制备了熔融石英微波介质材料,研究了表面析晶对材料物相组成、表面形貌及微波介电性能的影响。结果表明:材料从1 250℃开始析出方石英,且其析出量随烧结温度的升高而增多。当烧结温度低于1 300℃时,方石英析出量较少,表面析晶对材料微波介电性能影响不大,其介电性能主要随体积密度的增加而提高;而烧结温度超过1 300℃后,方石英析出量显著增加,引起材料内应力增大,使其表层裂纹加深甚至剥落,导致材料性能下降。经1 300℃烧结3 h所制材料具有最佳的微波介电性能。 相似文献
8.
粗糙集理论是一种具有模糊边界的集合理论,它被广泛应用于相容和不相容有的规则提取中,本文针对RS理论中知识简化和核这两个重要问题进行了研究,提出了一种借助于逻辑推理运算得到的知识约减新方法,并应用具体实例对相容和不相容决策表的规则提取进行了比较。 相似文献
9.
粗糙集理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具,并已广泛应用于人工智能的许多领域。文章针对在增量式数据环境下挖掘决策规则的特点,在回顾基于分辨矩阵的数据挖掘算法及其不足的基础上,利用决策矩阵的概念有效地处理具有不同决策类的各种决策系统。在此基础上提出相应的对每一个决策类建立决策矩阵的增量式挖掘算法,最后利用算例验证了算法的合理性和有效性。该算法步骤同传统的分辨矩阵算法相比,能在增量式环境下快速而有效地进行确定性规则和可能性规则的学习并对可能性规则建立相应的置信度,使规则的获取更具实用性。 相似文献