排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 4 毫秒
1
1.
一种新的优化搜索算法—遗传算法 总被引:39,自引:5,他引:39
本文详细介绍了遗传算法(GA)及其数字基础,遗传算法与传统优化方法的区别,总结了遗传算法的特点。同时给出了几种GA的改进方法和应用GA的要点。 相似文献
2.
3.
4.
遗传算法的编码机制研究 总被引:72,自引:3,他引:69
对遗传算法中的编码机制了研究,分析了二进制与十进制编码在搜索能力和保持种群稳定性上的区别。仿真结果证实了该结论。 相似文献
5.
一种基于特殊个体的改进遗传算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种不需要变异操作,只由交换操作就能遍历搜索空间所有状态点的改进遗传算法。这种算法通过在种群中增加两个特殊个体,就足以提供交换所需的基因材料。在计算量上这种算法比简单的遗传算法明显要小,仿真结果证明了这种算法的可行性 相似文献
6.
一种新的优化搜索算法—遗传算法 总被引:8,自引:0,他引:8
本文详细介绍了遗传算法(GA)及其数字基础,遗传算法与传统优化方法的区别,总结了遗传算法的特点。同时给出了几种GA的改进方法和应用GA的要点。 相似文献
1