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基于改进蚁群算法的CT图像边缘检测方法研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
张景虎  郭敏  王亚文 《计算机应用》2008,28(5):1236-1239
将蚁群算法(ACA)应用于CT图像边缘检测领域,提出一种新的CT图像边缘检测方法。为了提高检测效率、精确度和对各类CT图像的适应性,对蚁群算法进行了改进,并针对图像中的不同内容采取不同的转移策略和信息素更新规则。实验结果表明了该算法的有效性,满足了CT图像三维重建的需求。  相似文献   
2.
为了研究和揭示竹红菌甲素(HA)的宽带调谐发光物理机制,采用强激光激发的方法,主要研究了HA的强激发辐射效应,从一个侧而证实了激发态质子转移(ESIPT)的存在,同时进行了理论分析和实验验证,并给出了HA分子能级模型.结果表明,对于HA分子需要舣光子吸收才能实现ESIPT过程.这一结果对进一步认识HA的发光物理机制是有...  相似文献   
3.
人工智能算法包括遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法和粒子群算法等,在图像边缘检测、图像分割、图像识别、图像匹配、图像分类等领域有广泛应用。本文首先介绍常用人工智能算法的的原理和特点,然后将其在图像处理方面的应用进行综述,最后对应用前景做出展望。  相似文献   
4.
目前的智能家居系统主要基于互联网,针对目前中国广大农村互联网缺乏而移动通信网络普遍存在等现状,本文设计了基于移动通信的家居控制与安全系统。系统利用GSM网络与TC35模块实现远程控制通信,利用学习型红外遥控模块实现对家电的万能遥控,利用315M超再生无线通信及人体红外感应实现防盗报警,是农村普及智能家居系统的良好设计方案。摘要  相似文献   
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