内容分发网络中基于相关内容吸引的缓存算法

内容分发网络中基于内容名的缓存算法会导致路由表规模随网络增长而膨胀,将严重影响网络路由效率和性能。针对该问题,提出一种基于相关内容吸引的节点缓存算法。利用本地缓存算法,通过节点已缓存内容对其他内容的吸引作用吸引主要特征内容,排斥具有次要特征内容,将缓存中不同特征内容的数量差异进行放大,使缓存内容表现出明显稳定的内容特征。同时设计相关内容生存时间相互增强的缓存策略,以减少路由通告信息量,提高内容分发网络的路由能力。实验结果表明,该算法在有效解决路由问题的同时,能增强缓存内容稳定性,提高路由可信度。     

基于一种新的阈值函数的小波图像去噪

文中在D. L. Donoho和I. M. Johnstone提出的小波阈值去噪基础上,提出了一种改进的阈值函数。该阈值函数采用双阈值模式,通过逐渐增大对小波系数的缩减力度来处理双阈值之间的小波系数,尽可能多地保留有用信息,直至小波系数缩减为零。在这里引入了一个控制变量来调节系数的缩减幅度。与传统的软、硬阈值方法相比,改进的阈值函数最大的优点是函数连续且减小了估计系数的误差。通过仿真实验,从视觉和客观评价标准（峰值信噪比和均方根误差）上验证了新阈值函数去噪的有效性。     

图像高斯噪声估计的极大似然算法

提出一种图像高斯噪声极大似然估计方法,目的是估计出噪声图像所含噪声大小。首先,根据高斯噪声模型的特点,用极大似然法估计噪声值,对图像所含噪声模型进行分析。其次,把噪声图像用直方图表示,从归一化直方图中选出不同的样本观测值,用极大似然算法对噪声的方差进行估计。最后,用MATLAB对该方法进行了模拟实验,实验结果表明此方法所得的图像噪声的方差与实际图像噪声的方差近似相等。所以,此方法无论是在准确性上还是在可行性上均具有优良的特性。     

基于BP神经网络模型的遥感图像道路分割处理方法研究

图像分割是军事目标识别的主要处理方法.由于神经网络对于解决目标识别问题具有适合用于高速并行处理系统、可以实现特征空间较为复杂的划分等优势,采用神经网络模型在复杂的遥感图像背景中,识别出宽度很小的道路是较为理想的.在简单介绍BP神经网络模型的基础上,论述了BP神经网络模型在目标识别中关于道路分割问题的处理方法,并以实例证明了采用BP神经网络模型对遥感图像进行分割,得到的结果图像能够从复杂的背景图像中分割出道路,并能清楚地反映道路的方向和分叉,对于遥感图像的目标识别有重要的实用价值.     

基于AES算法实现对数据的加密

随着计算机与网络的广泛应用,数据传输量逐渐增加,数据加密变的越来越重要,在研究现代密码学技术的基础上。重点描述了AES算法原理及实现流程,通过实例详细说明其加密过程。     

AES算法及安全性研究

AES算法是对称密码加密系统中最著名的算法之一,主要介绍AES算法的相关数学基础、算法描述和安全性分析。     

遥感图像的获取方法研究

为快速、准确获取遥感图像，以常用的遥感摄影图像为例，研究了图像的几何特性和物理特性，并论述了图像畸变产生的原因和常见误差的计算方法，对图像的数据处理、图像识别、目标跟踪，以及打击效果评价等方面有参考价值．     

一种基于区域特征的景象匹配算法研究

景象匹配技术是飞行器匹配定位辅助导航系统的核心,如何提高其正确匹配率一直是研究的热点与难点。提出一种基于区域特征的景象匹配算法。首先,提取基准景象和实时景象的稳定极值区域,并计算出区域的灰度、形状、纹理以及起伏程度特性作为相似性度量的主要因素构造相似性度量函数;然后,计算区域对的Hausdorff距离,决定是否是对应区域。大量的模拟实验表明,该算法的匹配时间能达到0.138 s,正确匹配率达到92.67%,不仅能满足景象匹配的要求,且大大提高了匹配的时间与正确率,对导航系统的定位具有实用价值。     

软件可靠性保证与评测技术

软件可靠性评测是对软件进行测试,通过采集系统运行期间的软件可靠性参数,运用统计技术进行处理并评估软件可靠性的过程.在软件生存期中,有效地控制影响软件可靠性的各种因素,才能提高软件可靠性,实现软件产品的无故障运行.文中着重介绍了提高软件可靠性的方法和技术以及软件可靠性的评测技术.     

SIP及其应用

会话启动协议,即SIP,目前存在着运营商不容易进行管理和计费、不具备点到多点的会话控制能力、网络安全隐患等诸多问题。文中在分析研究SIP独特拥有的特性、功能、逻辑实体、SIP消息、应用等内容的基础上,深入探讨SIP具有的支持移动通信、易于实现、易于移植与扩展、支持因特网等这一系列的优点,提出了一种基于SIP的IP网中的信令控制应用方案。解决现存不足的问题,使SIP应用更加广泛。