并网光伏发电系统的发电原理及设计

太阳能作为可再生能源中最可靠、最环保、最安全并且取之不尽的能源,一直受到世人的关注,随着传统能源日渐枯竭、半导体技术的发展和光伏制造业的繁荣,光伏发电系统从军事装备、航空航天系统已逐渐向工业化、家庭甚至个人应用逐渐过渡。并网光伏发电系统凭借其成本低,可靠性高等优点被采用的最多。本文主要介绍光伏发电系统的发电原理及设计原则和步骤。     

走出窠臼 写出特色──谈新编专科教材

八年代以来，我国高等专科教育有了很大的发展，愈来愈多的人认识倒，专科教育是高等教育体系中的重要组成部分，它担负着为工业、工程第一线培养具有一定理论基础、扎实专业知识和较强实践动手能力的高等技术应用型人才的重任。从这个培养目标出发，专科教育的教学要突出理论知识的应用和实践动手能力的培养，这就是专科教育的特色．而专科教材是反映专科特色的重要方面，是实现培养目标的重要保证。根据国家教委对全国专科学校的调查，我国高等专科学校使用的教材有90％以上是借用本科教育的现有教材，我校也基本上是如此。由于教材的选用…     

带缺省属性值的不完备信息系统相似关系改进

针对带缺省属性值的不完备信息系统，对已提出的容差关系、非对称相似关系、限制容差关系和修正容差关系等相似关系的局限性进行了剖析，提出了一种权衡容差关系，实例和分析说明，它是一种更加合理的带缺省属性值的不完备信息系统的相似关系。     

ICA算法在fMRI中的应用

独立分量分析（ICA）是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振（fMRI）信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析IMRI数据的一种很有效的方法。本文介绍了ICA在分析fMRI数据方面的应用,以及多种ICA算法在fMRI信号盲源分离中 的应用,分析了三种算法的问题,给出了本人对此研究的展望。     

基于MapReduce框架一种文本挖掘算法的设计与实现

随着文本挖掘在主动信息服务中应用的日益扩展,在文本数据的基础上分析数据的内在特征已经成为目前的研究趋势,本文在Hadoop平台上设计并实现了一种文本挖掘算法,该算法利用Ma-pReduce框架按照自然语料中相邻词组出现的频数进行降序输出,从而有助于用户挖掘大量数据中各项集之间的联系,实验结果体现了该算法的有效性和良好的加速比.     

利用数据挖掘方法分析客户忠诚度

针对客户忠诚度分析这一客户关系管理系统的重要问题，在分析已有工作的基础上，经过多级数据归约，提出了多商品配送企业适合工程计算的客户忠诚度公式。进而对客户进行了高速聚类挖掘，找出了客户群的特点，对公司有针对性地制定客户策略起到了一定的指导作用。     

运用Chi2算法的一种变形简化决策树归纳的实例表示空间

决策树归纳的两个重要阶段是数据表示空间的简化和决策树的生成。在将训练集的不一致率控制在某一阈值的前提下,减少实例的属性个数和各个属性的取值个数保证了决策树方法的可行性和有效性。本文在Chi2算法的基础上运用它的一种变形进行属性取值离散化和属性筛选,然后运用算术运算符合并取值个数为2或3的相邻属性。在此基础上生
成的决策树具有良好的准确性。实验数据采用的是一个保险公司捐献的数据集。     

基于模糊认知图的文本分类推理算法

文本分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的是基于统计计算的分类方法。介绍了利用模糊认知图的文本分类推理理论与算法,该方法是基于数值推理的,实现将统计与规则融合推理,灵活性较大,不需要语料的多次训练,适合于训练不充分和新主题的文本分类和多类分类,并具有一定的鲁棒性。     

变色染料的研究

研究了以甲基红为主要变色剂的可逆变色染料、甲基紫的单向变色染料及双变色染料的组成、原理、变色温度、颜色变化及有关条件。     

现场总线在邯钢热连轧厂的应用及优化

重点从现场总线Profibus协议标准角度,概要说明了Profibus技术要点,以及Profibus在邯钢连铸连轧厂（CSP）的应用。针对邯钢CSP厂Profibus总线系统运行中出现的一些问题,对现有总线连接方式提出可行的改造方案,并实施改造和优化。改造后网络总线系统运行稳定、可靠,故障率明显减少,保证了生产的顺利进行。