建筑设备自动化系统仿真可行性研究与应用分析

对建筑设备自动化系统(Building Automation System，BAS)的研究和应用是智能建筑工程建设中的核心问题。目前，较为常用的方法是基于标准控制模式和被控对象的系统分析，属于静态的定性研究方法；而在工程建设中一般以通用技术产品为中心设计构造系统。     

三苯胺基甲醇的合成路线选择及新工艺研究

本文介绍了一些合成三苯胺基甲醇的工艺路线并详细探讨了“甲醛”法（Ｆｏｒｍａｌｄｅｈｙｄｅ Ｐｒｏｃｅｓｓ）的制造工艺。通过分析比较，认为“甲醛”法较优，该工艺在国内属首创，它具有用料简单价廉、技术合理可行，是颇有推广价值的新工艺。     

基于BP神经网络的建筑物用电能耗预测

建筑节能是当今城市建设和社会发展的前沿和研究热点,对建筑的能耗现状进行综合分析与评估是进行节能改造或节能设计的前提和基础,而建立反映能耗变化的预测模型是从宏观尺度上分析认识建筑能耗变化与发展特性、为公共建筑节能工作提供决策依据的有效途径和重要手段.研究针对常规BP网络算法收敛速度慢、易陷入局部最小点的缺点,采用了具有较快收敛速度及稳定性的LM算法进行预测,构造了基于BP神经网络的建筑物用电量预测模型.以某市公共建筑原始用电能耗统计数据作为样本,并采用MATLAB对预测模型进行了仿真预测.结果显示:误差在允许范围内.     

几何约束求解的新方法--基于共轭梯度法的混合遗传算法

将几何约束问题转化为数值优化问题.综合遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力,提出了一种混合算法.将此混合算法应用于几何约束求解中.实验表明该算法具有全局最优性和收敛性.     

遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用

约束问题可以转化为优化问题.引入GAAA(遗传蚂蚁算法)解决几何约束问题.为了充分利用遗传算法的快速性,随机性和全局收敛性,在算法的前期采用遗传算法.它的结果是产生信息素的初始分布.算法的后期采用蚂蚁算法.因为有初始信息素的分布,具有并行、有反馈性和高效的求解效率.由于在遗传算法中使用随机的种群,这样不仅能够提高蚂蚁算法的速度,而且在求精解的时候能够避免陷入局部最优解.算法具有良好的优化性能和时间性能.     

杂交粒子群算法在工程几何约束求解中的应用

工程几何约束问题等价于求解一系列非线性方程组.粒子群算法是一种进化计算方法.它通过创建更好的种群搜索解空间.新的种群基于新的个体而产生.借鉴遗传算法的思想,提出了杂交PSO算法的概念.粒子群中的粒子被赋予一个杂交概率.在每次迭代中,依据杂交概率选取指定数量的粒子放入一个池中.池中的粒子随机的两两杂交,产生同样数目的孩子粒子,并用孩子粒子代替父母粒子,以保持种群的粒子数目不变.实验表明该方法是有效的.     

办公建筑用电设备末端节能控制系统设计

随着建筑面积不断增加,人们对室内环境要求日益增强,建筑用电能耗也随之增加.办公建筑中设备末端节能控制设计是减少用电能耗浪费的重要途径和内容.系统结合办公特点、实际需求和室内动态环境,将室内温度、光照度、室内有无人员存在作为主要控制参数,结合办公作息时间表并考虑加班等特殊影响因素,对室内照明、办公插座以及空调等用电设备进行了节能控制设计;同时,系统设置通讯接口,实现数据外传功能,进而对接能耗监测平台.结果表明：在满足办公人员对舒适度要求的前提下,能最大限度的提高建筑用电能效比具有一定的社会和环境效益,开发前景较好.     

基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘方法

针对建筑能耗数据无法有效利用这一问题,提出利用Hadoop分布式架构,结合建筑基本信息对公共建筑能耗数据进行数据挖掘的方法.对基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘系统进行了初步设计,并对系统的基本架构和各模块的功能进行了设计和说明.同时,对Apriori算法和C4.5算法实现MapReduce分布式设计.以山东省100栋办公建筑制冷期的空调系统耗电量为例进行实验分析,得到6类建筑信息属性对空调系统能耗的影响规律,并生成空调系统耗电量判定树,可判别建筑空调系统耗电量等级,并对样本建筑的节能改造提供具有针对性的建议.     

智能一米线控制系统实现

银行及公共场所业务柜台前的“一米线”隔离能有效保障客户业务信息的保密性,传统上一般采用伸缩式隔离带处理,而本系统旨在提供集成排队控制、语音提醒、多媒体信息播放于一体的智能排队控制系统,确保客户业务安全性,提升银行网点形象。     

某博物馆新馆安全防范系统设计与应用

安全防范系统是博物馆智能化系统中最重要的系统之一。结合某博物馆新馆工程实际,介绍了博物馆安全防范系统的总体设计需求及设计原则。详细阐述了安全防范系统各子系统的具体设计及应用。同时采用先进成熟的技术。完善了安全防范系统的智能化设计,实现博物馆防范风险的最终目的。