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1.
A new uncertain information model, i.e. unascertainment, which is different from randomness, fuzziness and grayness, has been introduced into information fusion to give a reasoning method, which is based on addition of unascertained rational number and can be used to recognize spatial point targets. The validity of the method proposed is verified through an example. 相似文献
2.
一种基于神经网络和证据理论的信息融合算法 总被引：6，自引：0，他引：6
针对目前多传感器系统中常用的信息融合方法,识别率较低、网络稳定性不好、不能很好地处理不确定性等问题,提出一种基于神经网络和DS方法的信息融合算法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势,有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题。仿真实验结果验证了该算法在提高目标识别率和抗噪能力方面的有效性。 相似文献
3.
为了能在曲线坐标系中应用“二模式”和“三模式”进行各种平均湍流流场的计算,本文推导了矢量形式的湍动能方程和湍应力方程。 相似文献
4.
传统BP神经网络学习算法有学习速度慢、精度不高、易于陷入局部极小值、不稳定等问题,DFP神经网络学习算法是最优化理论中一类典型的拟牛顿法,具有超线性收敛速度和全局收敛性.但普通DFP算法有数值不稳定的缺陷,在处理大规模网络的学习问题时容易失效;在算法进入到饱和区域、接近最小值的时候,普通DFP算法会产生溢出错误.通过放大权值更新向量和权值导数更新向量,改进拟Hesse逆矩阵的求解,并结合线性搜索和L-M算法,改善了方法的稳定性,解决了算法失效的问题,同时保证了高效的学习速度和较高的学习精度.与目前应用最广泛的BP学习算法L-M 算法相比,改进的DFP算法具有与其相同的学习速度,计算量小,学习精度高,更适用于大残量问题. 相似文献
5.
应用区域分裂方法对平面叶栅粘性流场进行了数值计算，成功地处理了周期边界条件中的困难，将周期边界完全变成了内点计算，计算结果与实验结果吻合得很好。 相似文献
6.
属性权重不确定条件下的区间直觉模糊多属性决策 总被引：5，自引：0，他引：5
在区间直觉模糊集(Interval-valued intuitionistic fuzzy set, IVIFS)的框架内,重点研究了属性权重在一定约束条件下和属性权重完全未知的 多属性群决策问题.首先利用区间直觉模糊集成算子获得方案在属性上的综合区间直觉模糊决策矩阵,进一步依据逼近理想解排序法(Technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS) 的思想计算候选方案和理想方案的加权距离,最后确定方案排序.其中针对属性权重在一定约束条件下的决策问题,提出了基于 区间直觉模糊集精确度函数的线性规划方法,用以解决属性权重求解问题.针对属性权重完全未知的决策问题,首先定义了区间直觉 模糊熵,其次通过熵衡量每一属性所含的信息量来求解属性权重.实验结果验证了决策方法的有效性和可行性. 相似文献
7.
本文分析了区域分裂方法的灵活性,指出了在复杂流场的计算中,采用这种方法可以解决很多困难。另外,本文采用φ—Ω方程,应用区域分裂疗法在非正交曲线坐标系中进行不可压粘性流的计算,这一计算表明,区域分裂方法是可行的。 相似文献
8.
提出了二维双曲守恒律方程的一种改进有界总变差不增（ＴＶＤ）格式，并用Ｒｏｅ方法推广到方程组中，最后用气动力学方程组进行了数值计算，计算结果表明：在间断处，消除了振荡、不抹平接触间断，而且格式保持一致二阶精度，提高了分辨率． 相似文献
9.
BP神经网络有网络结构本身的改进，基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本，提取一种13维的结构特征向量，采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的性能。 相似文献
10.
拟合问题中自动选择表达式的一种方法 总被引：3，自引：0，他引：3
给出了类相关系数的定义，利用此定义可以在初等函数类中，优选出对拟合曲线相关的函数类，这就避免了选取表达式的盲目性，并结合具体实例计算是很有效的． 相似文献