快充纯电动BRT运营效果评价方法

针对快充纯电动快速公交(bus rapid transit,BRT)系统的运营效果评价问题,提出基于快充纯电动公交车辆运行特性与BRT运营特点的评价方法.首先,分析快充纯电动公交车辆在BRT中的适用性,从运营车辆性能、设施水平、乘客服务水平、经济效益等角度出发,建立包含燃油车辆替换率、动力电池衰减率、充电设施供需平衡关系等9项细化指标的快充纯电动BRT运营效果评价指标体系;其次,采用灰色聚类方法,构建快充纯电动BRT运营效果评价模型;最后,以金华市国内首条纯电动BRT线路为例,进行运营效果评价.与实际运营情况调查结果对比后发现,相比传统BRT运营效果评价方法,该方法更能真实、有效地反映纯电动BRT的实际运营效果.     

联碱过程中的洗水平衡及优化

氨是纯碱生产过程中的重要原料之一,同时又是纯碱厂排放的主要大气污染物之一,随着环保政策的越来越严,对于各处尾气中的氨气含量要求越来越低,因此,本文对联碱厂的氨气吸收过程进行优化,对洗水重新加以平衡,采用分级洗涤,优化环境的前提下,节约蒸汽消耗.     

β-环糊精、单甘酯和黄原胶在鸡肉糜中的抗淀粉老化特性

利用流变仪研究了β-环糊精、单甘酯和黄原胶这3种淀粉抗老化剂在鸡肉糜中的抗老化特性。单因素试验结果表明:添加质量分数为0.2%β-环糊精抑制淀粉在肉糜中的老化作用效果较好;随着单甘酯和黄原胶质量分数增加,鸡肉糜抗淀粉老化的能力均逐渐提高。正交试验结果表明:当β-环糊精质量分数0.15%、单甘酯质量分数0.15%和黄原胶质量分数1.5%时,鸡肉糜抗老化效果最好。影响淀粉老化的因素顺序为黄原胶、单甘酯和β-环糊精。     

个性化推荐服务中用户兴趣模型研究

本文提出了一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息,隐式地创建用户兴趣描述文件的方法。通过对用户浏览的web页面进行兴趣度分析,并与对用户浏览网页时的浏览行为分析相合,得到了用特征矩阵表示的用户兴趣模型。并采用层次聚类算法和k-means聚类算法相结合的综合聚类算法进行聚类,得到用兴趣分类树表示的用户兴趣模型。由于采用的是隐式创建用户描述文件的方法,减少了因用户参于而带来的系统噪声,保证了所创建的用户兴趣模型的准确性。     

基于成本-效益优化的BRT规划方案评价研究

针对快充纯电动快速公交（bus rapid transit,BRT）系统的运营效果评价问题,提出基于快充纯电动公交车辆运行特性与BRT运营特点的评价方法.首先,分析快充纯电动公交车辆在BRT中的适用性,从运营车辆性能、设施水平、乘客服务水平、经济效益等角度出发,建立包含燃油车辆替换率、动力电池衰减率、充电设施供需平衡关系等9项细化指标的快充纯电动BRT运营效果评价指标体系;其次,采用灰色聚类方法,构建快充纯电动BRT运营效果评价模型;最后,以金华市国内首条纯电动BRT线路为例,进行运营效果评价.与实际运营情况调查结果对比后发现,相比传统BRT运营效果评价方法,该方法更能真实、有效地反映纯电动BRT的实际运营效果.

     

基于图像处理的声相云图评价方法研究

基于图像处理,提出了声相云图评价方法,用于评价声相仪的声源定位误差。分析了声相仪的成像原理,提出将方位角误差和俯仰角误差作为声相云图声源定位误差的评价指标。利用差影法提取声相云图的声源定位成像区域,并经过灰度二值化、腐蚀膨胀和加权平均之后,计算出成像区域中心的像素坐标。在声相仪不同抓拍距离平面内,通过图像标定得到成像区域中心在实际物理空间上的位置坐标,将其与所定位的声源实际位置坐标相比较,计算得到方位角误差和俯仰角误差。实验结果表明,该方法所得方位角和俯仰角与声源实际位置坐标计算所得到的真实值相比,两者差异较小,能够客观地对声相仪的声源定位误差进行评价,且操作简单。     

自适应远程教学系统模型的研究和实现

对自适应教学系统的相关概念和功能进行详细的分析,主要研究学习理论的研究和发展,对学习理论的研究和发展给出各个阶段的学习理论的方法及其各个学习理论的工作流程和思路.同时系统给出领域模型、学生模型、自适应展示和自适应导航的具体实现.     

Web日志挖掘中数据预处理技术的研究

在Web数据挖掘研究领域中,Web日志挖掘是一个极其重要的应用方面,而数据预处理技术在Web日志挖掘中又起到非常重要的作用.介绍Web日志文件的记录格式和Web日志挖掘预处理的一般过程,针对实际应用中遇到的问题提出一种解决方法,最后给出算法代码.     

基于MVC模式的STRUTS框架的研究

一个好的软件设计框架能有效的理清系统结构,降低系统复杂度。基于MVC模式的STRUTS框架,对复杂的WEB应用系统开发是较为理想的系统构建方式。文章介绍STRUTS框架的体系结构以及基本设计思想,同时介绍了在大型WEB应用开发中常使用的MVC设计模式和基于MVC模式的WEB开发框架——STRUTS框架。首先对MVC模式做了详细介绍,指出其优点,并对STRUTS框架的工作原理和各个组件的构成进行了介绍,使读者对MVC设计模式和STRUTS框架有了一个清楚的了解。     

基于遗传算法优化支持向量机的超声图像缺陷分类

超声图像缺陷在分类时由于存在样本数量少、样本类别多、不易区分等问题,分类的准确率较低。针对这些问题,提出了基于遗传算法优化支持向量机的超声图像缺陷分类方法。该方法首先通过图像处理提取超声图像缺陷的特征数据,然后训练支持向量机作为超声图像缺陷分类器,最后采用遗传算法优化参数求得最优的分类器。实验结果表明,提出的超声图像缺陷分类器在识别率方面优于其他方法的分类器,综合识别率达到了90%,可以有效地辅助工作人员对超声图像缺陷进行分类识别。