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研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。考虑到Maclaurin对称平均算子能够反映多个输入变量之间的相关关系,利用该算子集结广义正交模糊信息,提出了广义正交模糊Maclaurin对称平均算子、广义正交模糊加权Maclaurin对称平均算子,并研究了这些算子的性质和特殊情形。提出了基于广义正交模糊集结算子的多属性决策方法,并通过实例验证了其可行性和优势。 相似文献
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认知网络中基于蚁群算法的网络流量预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
认知网络能够感知外部环境,并能根据周围环境的变化智能、自主、自适应的动态变化,这种特性更适合为用户提供QoS(Quality of Service)保障.设计高精度的流量预测模型,可以提高认知网络的认知特性.本文针对原有预测模型预测精度低、对训练数据依赖程度高以及不能很好的刻画网络流量特征的不足,提出了一个混合的流量预测模型.它使用蚁群算法训练BP网络的权值,避免了梯度下降法收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题.并且在预测之前,首先使用BP(Back Propagation)网络剔除原始数据中的异常数据信号,再对其进行小波分解,最后使用混合模型预测网络流量,实现了认知网络中高精度的流量预测. 相似文献
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Internet网络的TCP友好控制机制 总被引:4,自引:0,他引:4
1.引言随着Internet网络的飞速发展,传统的“尽力”型业务越来越不能满足新的用户和应用的质量要求,网络需要提供更高级的质量保障。同时,对于不同的用户对业务质量(QoS)具有不同的要求,网络也需要区别QoS等级,并采用相应的传输控制机制来保障这些QoS等级。在传统Internet网络中,分别用两种传输协议来传送不同质量要求的业务:TCP(Transmission Control Protrol)和UDP(User Data Protocol)协议。其中,TCP协议适用于突发量较大,需要确保发送而对时延要求不高的业务,如文件传输、数据传送等;UDP协议适用于一些突发较小,对确保发送要求不高而对时延要求高的业务,如话音、视频等多媒体业务。由于两类业务具有不同要求,TCP协议采用窗口机制来进行流量控制,通过每个连接的接收方反馈的信息来改变发送方的发送窗口大小,调整发 相似文献
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文章提出了一种移动增值业务集成运营环境,重点阐述了IP基础网络域中的内容分发与适配系统、合作伙伴支持系统、通用和基本功能模块和移动终端自动配置系统的逻辑功能设计方法,最后在描述移动操作系统的基础上提出了一种层次化的移动终端软件架构模型。 相似文献
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串联排队网络顾客准入的模糊控制 总被引:3,自引:0,他引:3
研究一个由两个服务器串联而成的排队网络.每个服务器拥有其自己的到达顾客群,到达顾客可以被接收或被拒绝进入系统.假设这个系统每接收一个顾客收到一个固定的收益,同时为系统中的每个顾客每单位时间付一笔占位费.控制目标是根据系统的状态动态地确定最优准入策略以保证系统平均利润最大.这个控制模型可以应用在通讯系统的流量控制、Job shop及交通控制中.本文提出一模糊控制新方法解决这个问题. 相似文献
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PID 控制器在过程控制中已得到了广泛的应用, 但它难以兼顾工业现场静态和动态指标的不同需求,
而导致运行效果欠佳。通过一阶惯性规划过渡过程, 设计设定值变化的全程合理性和引入微分信号的辅助应用, 将
控制目标的实现落实在规划的过程控制之中, 使控制关键由原来对系统模型的确定过渡到对系统时间常数的粗略
估计, 显著地改进了控制效果。相关的MATLAB 仿真分析, 验证了所提出算法的合理性与一定的普适性。 相似文献