基于周期模糊函数的伪码调相与正弦调频复合引信信号参数提取技术

伪码调相与正弦调频（PRCPM-SFM)复合引信信号参数提取是实施引信欺骗性干扰的前提。针对噪声背景下的PRCPM-SFM复合引信信号,通过分析PRCPM-SFM复合引信信号的周期模糊函数,研究了利用周期模糊函数抑制噪声的机理,根据引信信号周期模糊函数的特点,设计了在模糊函数变换域的参数提取算法。仿真分析表明,该方法能有效提取出引信信号特征参数,具有较好的噪声抑制能力。     

基于多最小二乘支持向量机的草酸钴粒度软测量

提出了一种基于改进的鲁棒学习方法(improved robust learning algorithm,IRLA)的多最小二乘支持向量机(multipleleast squares support vector machine,Multi-LSSVM)建模方法,用以解决非线性系统建模问题。该方法通过Bootstrap算法复制出训练集样本空间上的多个样本子空间,训练出多个成员最小二乘支持向量机模型,然后应用改进的鲁棒学习方法对成员最小二乘支持向量机模型的权重进行优化融合,从而使多最小二乘支持向量机模型具有较高的准确率和泛化能力。通过仿真实验,验证了方法的有效性;并将其应用于湿法冶金合成过程草酸钴粒度软测量建模问题,获得了比单个最小二乘支持向量机模型方法更高的预测精度。     

基于DEHT的伪码引信中多分量FM干扰抑制方法研究

在介绍离散进化变换(DET)和离散进化哈夫变换(DEHT)的基本原理基础上,详细分析了伪码引信中基于DEHT的多分量FM干扰抑制方法。接收信号首先通过DEHT估计干扰瞬时相位,并通过递归校正方法减小相位估计误差,利用估计出的干扰瞬时相位设计了一时变级联滤波器,逐个消去FM干扰。对不同干信比(ISR)情况下的干扰抑制前后的相关输出进行了仿真分析。分析结果表明,该方法能有效地去除干扰,相关输出得到显著改善。     

基于广义周期性的单通道多分量正弦调频信号分离和参数估计

针对噪声条件下的单通道多分量正弦调频(SFM)信号,该文提出一种信号分离和参数提取方法。利用正弦调频信号的广义周期性进行奇异值分解,以求出分量信号的调制频率;通过离散点搜索,估计出分量信号的调频(FM)初始相位、调制指数及载频,并对这些估计值利用信赖域算法进行优化,减小误差;利用内积计算,估计分量信号的幅度和初始相位。此外,还利用自相关矩阵特征值分解估计混合信号的信噪比(SNR),并根据信噪比确定停止分解的阈值。在仿真与分析中,针对具体的信号详细说明了该方法的各步骤,并在不同信噪比条件下分析了该方法的参数估计精确度。     

3 500 mm中厚板加热炉基础深基坑支护施工设计

介绍了天钢东移续建工程3500mm中厚板加热炉基础深基坑施工工程,分析了钢板桩拉锚支护的土体稳定性及钢板桩受力情况。实践证明,加热炉深基坑采用钢板桩拉锚支护设计合理,为工程的顺利施工发挥了重要作用。     

基于 OS-ELM 的 CCPP 副产煤气燃料系统在线性能预测

针对联合循环发电厂(combined cycle power plant,CCPP)煤气系统因工况变化频繁带来的模型与过程不匹配的问题,提出一种基于OS-ELM (online sequential extreme learning machine)的CCPP副产煤气燃料系统在线性能预测方法.首先通过分析副产煤气系统各主要组成部件的工作原理,利用流体力学、质量守恒以及能量守恒等关系,建立起以离心压缩机、煤水分离器、冷却器等为核心部件的副产煤气系统机理模型.利用OS-ELM算法和滑动窗口技术对机理模型的输出误差进行修正,实现副产煤气系统出口参数的精确预测和模型的快速在线更新.仿真实验证明,该方法能够准确地预测副产煤气系统的输出压比和温比,并能够跟踪煤气系统工况的变化和特性的漂移,满足实际工业生产的需求.      

测压铜球的压力脉宽修正公式

介绍了测压铜球准动态校准的编表方法，分析了测压铜球的编表误差，结合落锤液压动标装置的下获得的测压铜球准动态标定数据应用回归技术导出压力脉宽的修正公式的方法，该修正公式可用于计算测压铜球在非规定的压力脉宽内的压力修正值及编制压力脉宽修正表。     

浅谈测压铜柱现状及发展

简介了测压铜柱的工作原理、使用方法及其发展过程,阐明了静标铜柱测量时产生动态误差的原因。介绍了测压铜柱准动态校准的含义及其实现方法,讨论了测压铜柱的高低温修正及脉宽修正的必要性。     

基于时频分布的伪码引信抗AM-FM干扰技术

分析了AM-FM干扰对伪码体制引信相关检测的影响,分析表明,当AM-FM干扰强度超出伪码体制引信的抗干扰容限时,其相关输出严重恶化,必须在相关检测前去除AM-FM干扰.通过Wigner-ville分布将被AM-FM干扰污染的引信回波信号转换到时频域,在时频域构造一时频滤波器,然后利用时频重构技术恢复出AM-FM干扰,最后在时域将恢复出的干扰从接收的引信回波信号中减去从而抑制掉了AM-FM干扰.通过仿真分析发现该方法能有效地去除强干扰,相关输出得到明显改善.     

零等待flow shop多目标调度的混合差分进化算法

针对具有零等待约束的flow shop问题,以总流程时间和最大完工时间为多目标,提出一种结合多目标变邻域搜索的混合差分进化算法(multi-objective differential evolution hybridized with variable neighborhood search,M DEVNS)进行求解。提出一种基于改进Naw az-Enscore-Ham(NEH)规则的多样化种群初始化方法;设计了差分进化的变异、试验、目标个体更新操作;为提高多目标搜索能力,在算法的进化中混合了一种多目标变邻域搜索方法。通过Taillard标准测试算例的计算试验,证明了MDEVNS算法获得的Pareto前沿解在多样性和性能方面要优于多目标模拟退火算法和非支配排序遗传算法,验证了MDEVNS算法求解多目标零等待流水车间调度问题的有效性。