基于PSO优化算法的胞苷单磷酸结晶动力学模型改进

本研究采用PSO优化算法建立核替酸结晶过程的动力学改进模型。研究表明溶析剂流加速率的加入将会改进建模效果；基于PSO优化算法的改进模型适用于建立晶体成核阶段、晶体生长阶段模型；改进后的动力学模型将对不同流加速率下的具有更优的泛化性能。     

软测量技术及其在某装置萃取塔中的应用

软测量是基于推断控制的一门新兴工业技术,本文从选择辅助变量,数据预处理,软测量模型建立和在线校正等方面介绍了软测量技术并应用于萃取塔中,最后对其发展作了简要的展望。     

基于次最优模型降阶的自整定PID控制器

针对过程工业中含有振荡环节和大滞后环节较难控制的被控对象,设计了一种基于频域辨识的自整定PID控制器.该控制器采用次最优模型降阶算法,辨识出二阶加纯滞后的模型;然后基于给定的相位裕度和幅值裕度,整定出PID参数.并通过仿真实验表明对于不同的被控对象,自整定得到的PID参数均能取得较好的控制效果.     

自动负荷升降系统在DCS上的实现及应用

针对扬子石化丁二烯生产装置，以达到负荷自动升降为目标，介绍了DeltaV DCS系统利用自身模块和SFC功能块的强大组态功能，对装置的控制回路进行改造，应用顺序控制策略，完成了自动负荷升降系统在其DCS上的实现及应用.     

丁二烯精馏塔的推断控制方案与软测量模型

研究了某厂丁二烯精馏塔塔底控制回路目前存在的问题，提出了基于软测量的推断控制方案。利用DCS采集的现场数据进行相关性分析后，分别建立了非线性回归模型和人工神经网络模型。选用较为简单的回归模型构成了软测量仪表。     

基于LS-SVM沼气净化变压吸附过程甲烷浓度建模

由于变压吸附(PSA)过程中吸附剂的参数不易获得,对沼气净化PSA过程中产品气甲烷浓度的机理建模是比较困难的。提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)甲烷浓度的建模方法。分析比较了系统辨识、RBF神经网络与LS-SVM模型,结果表明,运用LS-SVM方法建立的模型在精度上明显优于其他两种的方法,从而验证了LS-SVM在PSA过程产品浓度建模中是有效的。     

丁二酸发酵过程软测量模型的参数优化研究

针对生物转化法制备丁二酸发酵过程机理复杂、高度非线性、生物参数难以实时在线测量等特点,采用基于结构风险最小化的支持向量机对发酵过程建模.与神经网络方法相比,所建模型的预测效果更好.同时采用粒子群算法对支持向量机模型中     

基于FF现场总线PlantWeb工厂管控网的建立与应用

随着现场总线控制系统(FCS)在过程工业中的广泛应用，工厂管理层要求能够对生产层的直接管理，实现真正管控一体化的工厂模式。PlantWeb工厂管控网是管控一体化的一项新技术，因而本文针对扬子石化丁二烯生产装置，介绍了基于FF现场总线技术的PlantWeb工厂管控网的建立及其应用。     

基于局域网存取Deltav DCS实时数据的实现方法

介绍了在微机局域网（PC LAN）上存取Fisher-Rosemount公司的Deltav DCS实时数据的实现方法。重点介绍了通信系统结构和VisualC 6.0下的程序编制方法与技巧。实践表明，该方法具有数据传输可靠、成本低的特点。     

四水箱控制系统的性能评价

针对基于最小方差的性能评价准则由于只考虑时滞引起的性能限制,不适合对PID控制回路进行性能评价的问题,本文采用PID能实现最小方差控制准则,对四水箱控制系统进行性能分析,得到的性能指标比传统最小方差准则明显提高,控制器参数大大改善了过程的输出方差。实验表明,PID能实现最小方差准则能够为PID控制器的性能评价提供一个合理的评价基准,更说明其对特定类型控制器性能评价所具有的实际意义。