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基于极端梯度提升树算法的图像属性标注 总被引:1,自引:0,他引:1
提出基于极端梯度提升树(eXtreme gradient boosting,XGBoost)算法的图像属性标注模型,以改善标注性能:提取图像局部二值模式(local binary patterns,LBP)、灰度纹理空间包络特征(Gist)、尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)、视觉几何组(visual geometry group,VGG)等特征,以准确刻画图像视觉内容;基于图像特征,采用XGBoost算法集成弱分类器为强分类器,完成图像属性标注;深入挖掘图像属性蕴含的深层语义,构建全新的、层次化的属性表示体系,以贴近人类客观认知;设计迁移学习策略并合理组合分类模型,进一步改善标注性能。试验表明:Gist特征能真实刻画图像视觉内容;执行基础迁移学习后,标注精准度比迁移学习前最优指标提升8.69%;执行混合型迁移学习后,合理组合分类模型,标注精准度比基础迁移学习的最优指标提升17.55%。模型有效地改善图像属性标注精度。 相似文献
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本文在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素,对电机内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析,构建了在abc三相变量基础之上的数学模型,利用派克转换原理,从而在d/q坐标下进行控制计算。通过在MATLAB/SIMULINK封装和连接各个模块,并且配置了系统中的相关参数进行了电机控制系统仿真。 相似文献
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情报研究是更高形态的信息研究,其产品亦是更高形态的信息研究产品。通常冶金情报研究产品可有五种形式。这五种产品各有重点服务对象,服务功效。它们所包含的智力劳动形态和对情报研究人员的素质要求亦有差别。在五种情报产品中,四级产品(直接提供工艺技术方案)是为对付无孔不入的竞争情报对手、剽窃技术成果者而提出的产品。具有高效、快速而又保密性好的特点。它具有高智力劳动和情报人员素质要求高的特点。五级产品是近年来情报研究进入最高境界时对科学研究发生交叉而产生的最高形态的情报研究产品。其最大特点是具有创新性。 相似文献
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用实例说明了调整结构,降低成本,提高产品质量是绵阳冶金工业尽快走出困境的当务之急;企业技术创新能力是市场经济条件下现代企业安身立命之本;尊重知识,尊重人才,特别是尊重本厂现有人才,合理配置科技队伍,是企业技术创新能力永不衰竭的源泉;增加科技投入是企业技术创新能力不断增强的有力保证。 相似文献