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考虑了一类含有时滞非线性系统鲁棒自适应控制问题.运用backstepping方法,巧妙构造了状态反馈控制器和自适应控制律.通过选取适当的Lyapunov函数,解决了系统中的时滞项.基于Lyapunov稳定性理论,所设计的控制器实现了闭环系统的渐近稳定.最后,给出了数值例子,并对系统进行了仿真,结果验证了方法的有效性. 相似文献
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研究了不确定Lurie时滞系统的绝对稳定问题。通过构造适当的Lyapunov泛函、引入一些自由权矩阵和充分考虑时滞导数的上限信息,得到了基于LMIs(线性矩阵不等式)形式的时滞相关绝对稳定性新准则,两个数值例子验证了所得结论的有效性和更弱保守性。 相似文献
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研究了一类含有时变时滞的神经网络无源分析问题。通过将时滞区间分解为两个子区间和构造新颖的Lyapunov泛函,得到了基于LMIs(线性矩阵不等式)形式的时滞相关无源的新准则。这个新准则推广了一些已有的结果,并且具有更少的保守性。最后,数值例子和仿真验证了结论的有效性。 相似文献
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针对在无监督情况下,图像中显著性目标的不确定问题,提出了一种基于纹理和颜色特征的显著目标检测算法.首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,构造背景模型.结合图像边缘信息更新背景先验信息.其次,利用颜色对比度来获取显著特征,利用贝叶斯增强来提高检测效果.最后,在MSRA和ECSSD两个公开数据集上,将论文算法与其他6种算法进行对比测试,实验结果表明论文算法综合性能优于其他几种算法,对目标的尺度和数量都具有较强的适用性和鲁棒性. 相似文献
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提出了一种利用稀疏表达检测多幅图像中协同显著目标的方法。首先用独立变量分析方法训练得到自然图像一组稀疏基,接着求出检测图像的稀疏表达,然后定义了多变量K-L散度度量它们之间的相似性,最后,根据K-L散度性质找出散度下降明显的地方,检测出多幅图像的共同显著性目标。实验结果表明,该方法正确有效,具有和人类视觉特性相符合的显著性目标检测效果。 相似文献
7.
本文研究转移概率部分未知的时滞不确定的Markov 跳跃系统随机稳定性问题,基于Lyapunov稳定理论,构造合适的Lyapunov泛函,使用自由权矩阵技术和凸结合技术来估计积分项的上界,同时也充分考虑时滞下界和上界的关系,得到保证Markov 跳跃系统随机稳定性的充分性条件,该条件以线性矩阵不等式的形式表出。最后,一个数值例子和其仿真验证了我们所提方法的有效性和优越性。 相似文献
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