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描述了间歇混沌检测原理,结合差分原理构成双Duffing振子差分系统对弱信号频率进行检测,提出了该方法对复频信号的检测具有全新的意义,给出了方法的具体步骤和流程图,在对复频信号进行检测的同时对单频信号也进行了仿真。结果显示,与传统的Duffing振子阵列方法进行比较,该方法不仅减少了阵列数,且在不影响检测精度的前提下提高了频率检测带宽,大大减少了计算量。 相似文献
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在纯方位跟踪中,针对随机观测噪声对粒子权值准确性的影响,提出了一种基于变权平均似然函数的粒子滤波改进算法,在每个粒子权值更新过程中,采用多次观测值计算粒子似然函数并对其变权平均,替代由单一观测值更新粒子权值的方法,减小随机观测噪声对权值的影响。最后,通过实验仿真表明:新算法在纯方位跟踪中滤波精度优于传统粒子滤波算法。 相似文献
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描述了双Duffing振子差分法检测弱信号的基本原理,在仿真的基础上对其检测特性进行分析,验证了双Duffing振子差分系统对弱信号检测的可行性,且此方法可在不影响检测精度的前提下,提高频率检测带宽,减少计算量和阵列数,降低了误判率. 相似文献
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粒子滤波是解决非线性非高斯动态系统最优估计问题的研究热点。介绍了粒子滤波算法基本原理,分析了存在的几个关键问题和解决方法,进而总结归纳了当前15种主要改进的粒子滤波算法,同时介绍了粒子滤波目前主要应用领域,最后对粒子滤波的发展提出了展望。 相似文献
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粒子滤波是一种通过非参数化的Monte Carlo模拟方法实现递推贝叶斯估计的算法。本文对粒子滤波的发展和研究现状进行了阐述,详细介绍和分析了粒子滤波的基本原理、存在的几个关键问题及解决方法,总结归纳出11种主要改进粒子滤波器,同时论述了粒子滤波应用领域。最后对未来发展提出了展望。 相似文献
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