从节能角度浅析离心泵扩能设计

对扩能设计中影响离心泵能耗的三个关键因素流量、扬程及效率进行分析,介绍如何分别通过降低流量、扬程及提高效率来实现节能。并结合某改扩建项目中离心泵的扩能设计,通过比较这三个因素对能耗的影响,选出了两个能耗低的扩能设计方案,分别是方案一改造泵上下游系统利旧两台原泵、方案三新增一台大泵单台操作。     

矿井地质工作中准确确定岩层产状的方法

结合井下巷道方向和岩层垂巷及顺巷倾角，建立数学模型，进而确定岩层真实产状，克服了用地质罗盘在矿井地质工作中测量岩层产状不精确的缺点。     

多结构域蛋白质结构预测方法综述

人工智能首次精确预测蛋白质三维结构入选《Science》杂志2020年十大科学突破,成为结构生物信息学领域的前沿方向。在自然界中,绝大多数单链蛋白中包含多个结构域。从生物学意义上来讲,结构域间缔结与协作对实现多个相关的功能至关重要。首先,介绍了蛋白质结构的预测技术发展及重要国际赛事CASP;其次,以单域蛋白结构预测方法、多域蛋白结构组装方法以及端到端的单体蛋白预测方法3部分对一些具有代表性的方法进行了简要阐述;然后,介绍了蛋白质结构预测研究中常用的数据库和模型质量评估指标,并比较了不同预测方法的性能;最后,分析总结了当前蛋白质结构预测方法的发展趋势,并对该领域未来的研究方向进行了展望。     

核壳型含氟丙烯酸酯共聚乳液

以十二烷基硫酸钠（SDS）和壬基酚聚氧乙烯基醚（OP-10）为复合乳化剂，甲基丙烯酸十二氟庚酯（Actyflon-God）、甲基丙烯酸甲酯（MMA）、丙烯酸丁酯（BA）为原料制备了壳层含氟的核壳型丙烯酸酯共聚物乳液。用红外光谱（FT—IR）表征乳胶膜化学组成，用透射电子显微镜（TEM）观察了乳胶粒的微观形态结构，并用X射线光电子能谱（XPS）进行了表面分析。发现氟有向空气与膜面迁徙的现象。通过吸水率表征含氟丙烯酸酯共聚物乳胶膜的表面性能，结果表明含氟量增加使乳胶膜吸水率大大降低。     

改进的差分进化算法及在聚丙烯牌号切换优化中的应用

针对差分进化算法早熟问题,提出一种改进差分进化算法,采用动态缩放因子解决优化过程中的变量约束问题,在进化过程中自动地调整控制参数取值以保证变量约束条件;引入聚集度作为参数评估种群分布的密集程度,增加一种新的变异算子在进化过程中根据聚集度情况对部分个体进行后续变异操作,适时调整种群分布,提高种群多样性,增强全局搜索能力。建立了聚丙烯牌号切换优化模型并将改进的差分进化算法应用于牌号切换优化模型的求解,仿真实验结果表明改进的差分进化算法在全局搜索能力和搜索效率两个方面有较大提高。     

网络时延在线估计技术与控制器的协同设计

通过在数据包中附加路由信息, 利用路由跟踪的策略, 确定数据包到达目标节点所经过的路由器的数量, 以此给出网络诱导时延的在线估计方法, 从而较好地克服了利用时间戳方法测量网络传输时延时所产生的远程节点与本地节点之间的时间同步问题. 通过对引入的数据包路由信息的设置和网络路由瓶颈的分析, 给出数据包传输周期的下确界和一种简单的数据丢包的判别方法. 最后给出控制器的协同设计步骤, 实验研究验证了本文方法的有效性.     

非均权-动态规划地址匹配算法设计与实现

传统的地址匹配方法往往难以胜任中文地址匹配问题.首先,每个中文单字都是独立整体,在纠错上难度大于英文,其次中文地址体系结构复杂,缺乏一个统一的标准.本文结合生物信息领域的序列比对思想,提出了一种基于动态规划的中文地址匹配方法.该方法将中文单字看成字符单元,对中文地址进行序列化,改进Smith-waterman算法进行序列匹配.针对中文的单字特点,统计区分文字的重要性差异,构建非均权打分策略;引入空分罚分策略,解决错误匹配及其过度拟合问题;使用排序均一化策略,优化了排序效率,增加了结果集的多样性.最后,将本算法应用于杭州市实际路网(1:30万),实验结果表明,该算法可以有效提升中文地址匹配精度.     

呼兰河流域“96·7”暴雨洪水分析

简述1996年7月呼兰河流域暴雨洪水的雨情和水情     

基于双客服的远程控制实验系统研究与开发

传统的C／S结构和B／S结构各有优缺点,双客户-服务器结构弥补了单一结构存在的缺陷,具有较强的可扩展性。该文针对AE2000B型过程控制实验装置,采用双客户-服务器的软件体系架构,通过自定义通信协议,结合实时曲线的表现方式达到用户远程控制实验的目的。实验结果表明,双客户-服务器结构带来的实验效果令人满意。     

聚类算法分析及在GIS中心选址中的仿真研究

通过对聚类算法初始点选择策略的分析和比较,经典k-means算法在GIS海量数据处理上的效率问题,提出了随机采样的k-means算法来进行坐标聚类;并将随机采样k-means算法应用于GIS中心选址,充分利用GIS数据分析和处理能力,以城市间的欧几里得距离为相似条件,采用最大最小原则选取初始点进行聚类,从而缓解局部最优解产生的概率;选取中心城市作为目标对象,从而提高商业决策的充分性和可靠性;经仿真结果验证了所提出的随机取样k-means算法的有效性和正确率。