用神经网络构建板坯缺陷预报系统

提出了一种新的基于聚类分析、APCA及RBF神经网络的模式识别方法,用于连铸生产线板坯缺陷的诊断和预报,有效地剔除了样本中的异常数据,对样本参数进行了优选。仿真结果证明了算法的优越性。     

防爆实验人工环境控制系统

防爆实验人工环境控制系统重庆大学张邦礼，曹长修１序言本课题的主要任务是将某防爆站原有的一个恒温恒湿箱改造成一个能按国家标准进行下列四种试验的试验装置。即，（１）恒温试验；（２）恒湿试验；（３）交变温热试验；（４）热循环试验。该恒温恒湿箱原来由两组二元...     

柴油机故障诊断中的遗传与模糊C-均值混合聚类分析算法

该文探讨了遗传算法与模糊C-均值算法相结合的混合聚类分析算法,给出了在柴油机故障诊断中的应用,效果良好。     

神经网络在钢铁板坯生产缺陷诊断中的应用

本文介绍了开发钢铁生产主线板坯缺陷的诊断系统的必要性,并提出了一种基于神经网络的板坯缺陷诊断及预报算法,利用具有不同激励函数的分组方法提出网络性能,并利用随机梯度算法确保学习过程不会陷入局部极值。     

振动信号的特征参数在柴油机故障诊断中的应用

本文用试验的方法,测取柴油机在几个常见故障及不同故障程度下的振动信号,分析并得出了对各故障变化最敏感的振动信号参数,即特征参数,为柴油机的故障诊断提供了很多有用的信息。     

一类图像置乱的快速算法

提出了两种置乱变换，即准逆序置乱和准抖动置乱，针对数字图像的灰度空间，讨论了两种变换的置乱效果，实验结果表明在图像信息隐蔽存储与传输中，这类图像变换具有重大的应用价值。     

一类图体置乱的快速算法

提出了两种置乱变换，即推逆序置乱和准抖动置乱，针对数字图像的灰度空间，讨论了两种变换的置乱效果，实验结果表明在图像信息隐蔽存储与传输中，这类图像变换具有重大的应用价值。     

非线性控制系统线性化与极点配置的神经网络方法

提出一种同时实现非线性控制系统反馈线性化和极点配置的神经网络方法,并证明了在随机逼近意义下该神经网络控制系统的有效性.     

可逆线性变换的整型化及其应用

对可逆的线性变换进行了改造,使之成为整数到整数的变换.首先介绍了3类基本的整数可逆变换,在此基础上,通过对给定线性变换的矩阵分解,给出了一个可逆线性变换整型化的充要条件及其构造方法.该整型变换是可逆的,因此非常适合于无失真的数据处理,如语音或图像的无损压缩.     

RS径向基函数网络在连铸板坯缺陷预报诊断中的应用

连铸板坯缺陷形成的诸多影响因素之间的关系错综复杂,造成缺陷预报和诊断都非常困难,提出粗糙集理论简化这些因素。然后采用径向基函数网络对连铸板坯缺陷进行预报诊断,仿真实验证明了该方法的有效笥、先进性、实用性。