元素判别值分配法的新应用——求解最大值问题

元素判别值分配法是作者研究的求解运筹学有关问题的新方法。它可用于求解运输调配、货郎担、排序、指派等一类问题,具有独特的创新性。这类问题的求解目标是要求最小值,诸如费用最省、路程最短、时间最少等等。最近作者试用于求解有关最大值问题,也获得成功。本文介绍元素判别值分配法用于求解最大值问题的新应用。     

运输问题求解算法的执行效率分析——阶石法与元素判别值分配法的比较

本文针对求解运输问题的阶石法与元素判别值分配法 ,通过具有代表性的检验数据 ,在数值计算中分析两类算法的执行效率     

基于OOP的MIS研制

该文论述利用 ＯＯＰ（Ｏｂｊｅｃｔ－Ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）技术在ＶＦＰ（Ｖｉｓｕａｌ ＦｏｘＰｒｏ）平台下,为某市教学装备站研制仪器设备ＭＩＳ系统,并阐述了系统的主要功能及解决的关键技术问题。     

一种改进的k均值文本聚类算法

针对k均值算法在文本聚类中由于初始聚类质心随机选择,使得聚类结果陷入局部最优,且孤立点和不确定的聚类个数造成k均值算法准确性低、收敛速度慢的问题,提出了一种改进的k均值文本聚类算法。该算法采用fp-growth算法挖掘文本频繁项集,过滤频繁项集得到核心频繁项集,并利用核心频繁项集指导文本初始聚类质心和聚类个数的生成,最后k均值算法利用初始聚类质心和聚类个数完成文本聚类。在新浪微博数据集上进行文本聚类实验,实验结果表明,改进的k均值算法提高了文本聚类的准确性,加快了收敛速度,具有较强的鲁棒性。     

Prolog与Delphi的混合编程

Prolog/Amzi!Prolog的语言特点,分析了Delphi与Amzi!Prolog的编程接口,给出一个Delphi与prolog的混合编程实例.     

基于VFP环境的算法实现效率的探讨

对VFP环境中的算法实现效率进行了一些探讨,并提出一些提高算法效率的方法。     

关于计算机日期问题的讨论

本文分析了计算机系统及其应用软件采用的日期函数所引发的问题，由于２０００年临近，旧的计算机及其软件系统将不能正常运行，其严重性及危害性更显得突出，为此，本文提出计算机的日期采用８位表示形式的建议及依据，以根本解决日期问题。     

调运、指派和货郎担问题的通用解法的研究——算法设计及其程序实现

本文介绍求解运输调运问题、指派问题和货郎担问题的通用方法的算法设计及其程序实现,这个通用方法就是元素判别值分配法。