基于独立成分分析和核向量机的人脸识别

提出利用独立成分分析提取人脸特征并用核向量机进行识别的方法。独立成分分析能更本质地描述图像特征,通过选择合适的特征个数达到较高的识别准确率。利用核向量机进行分类判决,可以快速地对大样本数据进行准确分类,产生较少的支持向量。实验证明了该方法的可行性和有效性,在ORL人脸数据库上达到了94.38%的准确率。     

链烃类清洗剂性能与发动机零部件适应性分析研究

本文通过对链烃清洗剂成分分析、链烃类清洗剂与航空洗涤汽油性能比对、链烃类清洗剂清洗效率和干燥时间验证试验、链烃清洗剂对发动机零部件基体材料适应性研究、链烃清洗剂对橡胶类材料适应性试验、链烃清洗剂对漆层材料适应性试验等实验分析以及典型零件的应用研究,选择的碳氢清洗剂可运用于发动机零备件的清洗。     

结合独立成分分析和核向量机进行人脸识别

在人脸识别过程中,首先利用独立成分分析得到独立的人脸基影像,所提取的特征就是人脸图像在基影像上的投影系数,通过选择合适的特征个数可以达到较高的识别准确率。然后采用支持向量机和核向量机分别对待识别图像在基影像上的投影系数进行分类判决,结果显示二者都能达到较高的识别准确率,但随着特征个数的增加,核向量机的准确率更高,训练时间更短,支持向量更少。实验表明方法可行有效的。     

基于独立成分分析和核向量机的虹膜识别方法

针对虹膜识别过程中的特征提取及识别问题,提出了用独立成分分析提取虹膜特征,用核向量机进行识别的方法.从采集到的人眼图像中定位虹膜,并对其进行归一化处理和图像增强处理.用独立成分分析提取统计独立的特征,通过选择合适的特征个数可以达到较高的识别准确率.在得到虹膜特征编码后,用核向量机进行分类判决,核向量机是一种适合大规模数据集的快速支持向量机训练算法,并将结果与支持向量机的分类结果进行了对比.实验结果表明了该方法的可行性和有效性.     

浅谈A航修厂标准化工作信息化管理解决方案

1 前言 随着企业信息化工作的不断推进和深入,国内企业的信息化水平日益提高。但是目前企业信息化工作多集中在企业信息网络建设、围绕产品设计和生产工作的信息化平台（CAD、PDM、CAE、质量信息系统、生产信息系统等）建设以及基于企业现代经营管理理念的信息化平台（OA、ERP、PLM等）建设,标准化作为基础性、支撑性的工作。其信息化工作成为了一个被忽视的、薄弱的环节。