一种新的增量更新多层关联规则算法研究

提出了一个快速有效的增量更新挖掘多层关联规则算法MLARU,其基本思想是通过数据库和Web日志构建概念层次树,采用区间支持度的方法表示交叉层次的项集支持度,并采用根据层次树剪枝和增量更新的方法来挖掘多层关联规则。实验结果表明,该算法的效率得到了很好的改善,能在线为用户动态提供多层次个性化推荐。     

计算机本科生编程能力与软件能力的培养研究

编程能力和软件能力是计算机专业本科人才必备的能力,也是他们未来职业生存和发展的基础。文章根据计算机专业本科生培养要求和社会对计算机人才的期望,对培养两种能力的理论课程体系和实践教学体系进行研究,针对编程能力和软件能力,分别构建相应的理论课程系列,并从"夯实基础、提高能力、面向应用"3个层次,构建两种能力的实践教学体系。     

农业面源污染聚类分析

控制农业面源污染,保护农业生产环境具有重大意义。采用数据挖掘技术中的聚类Kmeans算法对2011年我国各地区农用化肥、农药、农膜、地膜、农用柴油以及畜禽粪尿排泄使用密度进行聚类分析,结果显示全国有15个省份属于畜禽养殖重污染区域,13个省份属于农资污染偏高,畜禽养殖污染偏低区域,4个省份属于农资污染严重区域,从结果中了解到了各地农业面源污染形成的原因,能够辅助农业面源污染的预防和治理。     

数据挖掘中的特征选择及其算法研究

特征选择是整个KDD处理过程中的重要一环，特征选择方法可以分为Filer和Wrapper两种模式。从特征选择算法的搜索方向、搜索策略、评价方法和停止标准4个方面、Filter和Wrapper两种模式以及几种有代表性的特征选择算法等，对数据挖掘中的特征选择及其相关技术进行了广泛的研究。     

基于关联规则算法的水体污染预警研究

关联规则是一种重要的数据挖掘技术,结合水体污染的特点,应用关联挖掘中的Apriori算法,分析水体污染排放量和水体中重金属含量之间的关系,同时分析工业、生活分别与水体重金属含量之间的关系,对水体重金属污染物有一定的预警作用。     

湖南省基于SWOT分析的现代农业物流研究

农业物流是现代物流的重要组成部分,现代农业物流的发展能够促进农业现代化、产业化及市场化。基于SWOT分析法,对湖南现代农业物流的内部环境优势和劣势、所面临的外部机遇与威胁进行综合分析,辅助有针对性地提出相应的发展策略。     

基于决策树技术的土壤重金属污染预警分析研究

土壤重金属污染的日益恶化对我国生态环境、食品安全等构成严重的威胁,土壤重金属预警的研究是一个重要的内容。采用决策树技术中的C4.5算法对山东省新泰市土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Ni、As、Hg等8种重金属的污染情况进行数据挖掘,得到并分析决策树和产生式规则,从而对土壤重金属污染进行预警,能够辅助防止土壤质量的退化、生态环境的污染以及食品安全的危害。     

农业面源污染聚类分析

控制农业面源污染,保护农业生产环境具有重大意义。采用数据挖掘技术中的聚类Kmeans算法对2011年我国各地区农用化肥、农药、农膜、地膜、农用柴油以及畜禽粪尿排泄使用密度进行聚类分析,结果显示全国有15个省份属于畜禽养殖重污染区域,13个省份属于农资污染偏高,畜禽养殖污染偏低区域,4个省份属于农资污染严重区域,从结果中了解到了各地农业面源污染形成的原因,能够辅助农业面源污染的预防和治理。     

变限积分的傅立叶变换算法及其在信号处理中的应用

将信号时域积分运算原理和物理意义相结合,通过对傅立叶变换(FT)的有关原理和性质的阐述与探讨,在傅立叶变换的时域积分特性的基础上,提出信号变限积分的傅立叶变换算法。利用该算法可准确、较快计算这一类信号(变限积分信号)的FT及相应离散序列的DFT,实例表明该算法有较强的有效性和实用性。     

一种基于粗糙集的混合特征选择算法

本文在基于粗糙集理论的最小差异表MDL上，使用增量方式构造了与MDL相类似的简单差异矩阵SDM，以SDM近似约简集为起点对属性子集空间进行前向搜索，提出了一种基于粗糙集的混合特征选择算法。该算法大大提高了特征选择的效率和准确性，适用于数据挖掘的预处理过程。