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1.
2.
3.
当前高性能计算机体系结构呈现多样性特征,给并行应用软件开发带来巨大挑战.采用领域特定语言OPS对高阶精度计算流体力学软件HNSC进行面向多平台的并行化,使用OPS API实现了代码的重构,基于OPS前后端自动生成了纯M PI、OpenM P、M PI+OpenM P和M PI+CUDA版本的可执行程序.在一个配有2块Intel Xeon CPU E5-2660 V3 CPU和1块NVIDIA Tesla K80 GPU的服务器上的性能测试表明,基于O PS自动生成的并行代码性能与手工并行代码的性能可比甚至更优,并且O PS自动生成的GPU并行代码相对于其CPU并行代码有明显的性能加速.测试结果说明,使用OPS等领域特定语言进行面向多平台的计算流体力学并行软件开发是一种可行且高效的途径.  相似文献   
4.
针对Trace驱动的并行性能模拟问题,提出基于Trace信息指导的映射方法CO-LP3M。CO-LP3M利用从Trace中提取的目标应用程序的通信特征,以宿主机物理进程间通信次数最小化为目标,兼顾计算负载均衡,生成并行模拟任务到宿主机的映射。对Jacobi3D和HPL两个程序进行实验改为:对HPL程序进行实验(注:此处本来是两个程序的,后来为了缩减篇幅就删掉了其中的一个),结果表明CO-LP3M可有效提高并行模拟性能,相对于常见的映射方式,模拟性能最多提高14.7%。在此基础上给出CO-LP3M的扩展技术SCO-LP3M。  相似文献   
5.
异构并行体系结构是当前高性能计算的重要技术趋势。由于各种异构平台通常支持不同的编程模型,跨平台性能可移植异构并行应用开发非常困难。SYCL是一个基于C++语言的单源跨平台并行编程开放标准。目前针对SYCL的研究主要集中于与其他并行编程模型的性能比较,对SYCL中提供的不同并行内核实现及其性能优化研究得较少。针对这一现状,基于SYCL编程模型对开源多相流数值模拟软件openLBMmflow实现跨平台异构并行模拟,通过对比基础并行版本、细粒度调优的ND-range并行版本以及计算到工作项多对一映射方法,系统总结了SYCL并行应用的性能优化方法。测试结果表明,在Intel Xeon Platinum 9242 CPU以及NVIDIA Tesla V100 GPU上,相比优化后的OpenMP并行实现,在不需要额外调优的情况下,基础并行版本在CPU上获得了2.91的加速比,表明了SYCL的开箱即用性能具备一定优势。以基础并行版本为基准,ND-range并行版本通过改变工作组大小及形状,在CPU与GPU上分别取得了最高1.45以及2.23的加速比。通过优化计算到工作项的多对一映射改变每个工作项处理...  相似文献   
6.
LP到PP的高效映射是加速并行性能模拟的关键技术之一。针对交互规则的并行应用程序,设计映射生成方法A2-LP3M从Trace中提取LP间的交互模式,以宿主机物理进程间通信最小化为目标,兼顾计算负载平衡,从循环块映射中选取合适的映射方式。实验表明,相对于常规映射方法,A2-LP3M减少并行模拟时间最多可达16.2%。  相似文献   
7.
基于对等网络的广域网内容发布系统*   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了P2P技术在内容发布领域的应用,介绍了一种基于对等网络的广域网高可用内容发布系统的设计。该系统具有以下特点:实现了无前端调度器的广域网服务器负载均衡;灾备情况下实现对用户透明的服务漂移;对于海量用户实现广域网上不依赖于网络层多播的快速信息推送。  相似文献   
8.
基于国内自主通用计算流体力学CFD软件研制的现状,分析了高可扩展的通用CFD软件架构设计的目标,提出了一种基于面向对象的、高度解耦的层次化通用CFD软件架构,并基于该架构设计实现了一款软件原型系统。最后通过一个完整的CFD案例对原型系统进行了测试与分析,验证了该软件架构的可行性。   相似文献   
9.
分布式并行模拟是提高体系结构模拟速度的有效技术手段之一.首先,建立了分布式并行模拟的通用性能分析模型,并对典型系统的并行加速比、并行效率等性质进行了理论分析,得出了一些有用的结论.在此基础上,提出了均衡可扩展分布式并行模拟方法SEDSim(scalable and evenly distributed simulation).SEDSim 针对模拟节点负载不均衡问题,提出了开销模型指导的指令区间均衡分割和分配策略CoMEPA(cost model guided evenly partitionand allocation);针对分布式并行模拟与非连续、任意数量抽样模拟区间的高效集成,提出了基于最小等价距离(minimum equivalent cost,简称MinEC)的指令区间分配策略MinEC.基于sim-outorder 实现了SEDSim,采用SPECCPU2000 中的部分程序对其速度和精度进行了测试,理论分析和测试结果均表明了SEDSim 的优势:相对于常用的方法或策略,CoMEPA 和MinEC 分别能够获得多达约1.6 倍和1.4 倍的性能提升.  相似文献   
10.
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