高纯度氯乙烯单体产品的生产

氯乙烯单体(VCM)生产工艺最近有了改进。新工艺在孟山都公司和凯洛格VCM生产工艺的上,对孟山都独有的直接氯化、裂解和精制技术,与凯洛格独有的氯化氢氧化生成氯气技进行了组合。改进后的VCM生产工艺省去了常见的“平衡法”VCM装置中通常都有的氧氯化应阶段。新工艺的其他主要优点还有: 1.反应产率较高; 2.不生成有机废水; 3.从焚烧炉中回收的含水氯化氢得到了利     

一步法120 dtex/112f涤纶混纤丝工艺探讨

从两种不同组分的组件压力、侧吹风风速、纺丝速度、牵伸比、热辊温度、网络压力等方面探讨了一步法纺制POY/FDY涤纶混纤丝(ITY)的生产工艺。实践证明:当POY/FDY的组件压力分别为12 MPa和13 MPa,侧吹风风速为0.65～0.75 m/s,卷绕速度为3 800～4 000 m/min,第一热辊温度为94～97℃,第二热辊温度为133～136℃,牵伸比为2.7～2.9,中间网络压力为0.50～0.55 MPa,主网络压力为0.55～0.60 MPa时,满足工业化生产和后续纺织产品的要求。     

大型压缩机组设备群的故障预测与健康管理

介绍了压缩机组设备群—复杂系统的故障预示和健康状态管理技术和系统的研究。融合早期故障预示、综合故障诊断和远程专家诊断技术,研究设备群的健康状态管理技术,并研发了压缩机组设备群故障诊断和健康状态管理系统,实现主辅机故障诊断和健康状态管理一体化、监测控制信息利用共享化、生产企业和设备制造企业知识资源利用最大化,为石化生产企业和设备制造企业提供一套全生命周期的压缩机组设备群故障诊断和健康管理的系统解决方案。     

基于反射的机床整机动态性能测试系统研究

针对传统机床整机动态性能测试架构高成本、可测对象单一、分析方法有限等问题,提出一种基于反射的对象关系映射与插件技术的机床整机动态性能测试架构,该架构可降低测试成本、扩展测试对象和分析接口方法的种类.基于该架构实现对西门子840D系列数控系统的圆测试、主轴测试、通用轴测试和恒速轴测试等测试与分析.通过对比实验验证了该系统的测试效果和完整性.     

基于非负矩阵分解的单通道故障特征分离方法

针对单通道振动信号的多特征分离问题,提出了一种基于正交非负矩阵分解的故障特征提取方法。首先,采用短时傅里叶变换,利用时频分布来描述信号中的局部故障特征,通过核心一致性指标评估子空间维数;然后,在幅值谱矩阵分解的基础上,通过正交性约束实现低维嵌入分量信息的分离,获取局部特征的准确描述;最后,采用相位恢复理论重构出特征波形,对仿真信号和滚动轴承故障数据进行了测试。结果表明,所提出的方法能利用单通道信号有效地分离出微弱的局部故障特征,为机械状态的早期故障诊断识别提供了一种有效手段。     

滚动轴承寿命动态预测新方法

由于传统可靠性分析方法是基于大量的失效试验数据和经验知识建立的静态模型,无法实现滚动轴承退化过程的跟踪以及准确进行可靠性评估和寿命预测,提出了基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)和相空间重构的滚动轴承寿命动态预测方法。首先,通过PCA将实时监测的多个滚动轴承性能指标进行融合;其次,使用相空间重构技术实现当前退化过程和历史退化过程的对比,得到寿命预测值,并结合历史失效时间进行统计推断,得到更准确的平均寿命。随着观测样本的不断积累,可实现平均寿命的动态更新。试验结果表明,本研究提出的动态寿命预测模型能够实时预测滚动轴承的寿命,具有较强的工程实用价值。     

化学胶管锚固螺栓法在贯流泵座环安装中的设计与应用

经复核验算,采用化学胶管锚固螺栓法可以保证大型贯流泵基座环的可靠锚固安装,具有很好的效果。该方法不仅安装速度快,且可操作性强,值得类似工程参考与应用。图2幅,表1个。     

基于信息模型的数控机床可靠性系统构建

针对数控机床可靠性信息分散、信息采集手段和管理方式落后等问题,分析机床可靠性信息构成,构建机床可靠性信息共享模型和交互模型,为机床在不同阶段、不同人员、不同平台间的信息交换和共享奠定基础。通过面向可靠性信息模型的XML Schema,建立可靠性分析的信息索引XML文档,实现信息的统一组织表达。对可靠性信息的采集、管理及应用进行系统部署,为机床企业的可靠性信息管理提供完整的解决方案。     

基于邻接区域交叠概率的特征选择方法

针对传统特征选择判据计算量大、需要先验知识以及应用效果不佳的缺点,根据分类错误通常发生在类别之间的邻接区域(贝叶斯决策分界面将穿过该邻接区域)的特点,提出基于邻接区域交叠概率的特征选择判据.该判据通过计算案例样本点落在类别邻接区域中的概率来选择特征,具有从样本中能直接计算并且选择出多个特征组合等优点.通过对标准机器学习数据集WINE的实际应用表明,该判据选择出的特征组合的聚类效果明显好于类内类间判据选择出的特征组合.对轴承故障数据进行特征选择时,该判据能提供多种多个特征组合供选择,其选择的垂直和水平振动特征组合符合工程应用的实际需要,远好于类内类间判据选择的特征组合.     

基于概率神经网络的大机组快速响应智能诊断系统

介绍大机组快速响应智能诊断系统。该系统采用概率神经网络作为故障分类器，收敛速度为反向传播（ＢＰ）算法的２万倍，并稳定收敛于贝叶斯优化解，避免了ＢＰ网络局部最小的弱点，可以在线快速追加故障。进一步提高系统诊断能力；同时，采用智能化信号处理技术自动提取全息话获得丰富的诊断信息．极大降低对操作人员的要求，实现对大机组常见故障快速、简捷、自动的智能化诊断并减少对专家的依赖。研制出实用的“傻瓜”式智能诊断软件，已在国内多家大型石化企业装机使用。