面向网上人际交流的便捷人脸动画

面向网上人际交流的实际需求,提出一种基于图像的便捷人脸动画方法．基于同一人脸的正面和半侧面图像,引入三维通用人脸模型估计其初始朝向,分别建立两图像的二维网格模型;然后采用图像插值和变形技术合成不同朝向人脸,并合理地解决遮挡问题,面部的唇动和表情则可将MPEG4三维模型的形变参数投影到相应的二维网格上,该方法无需重构对象人脸的三维模型和对摄像机进行标定,可同时合成面部表情与小范围朝向变化．实验结果证明了文中方法的便捷性、跨平台通用性,合成效果良好．     

视频中多线索的人脸特征检测与跟踪

针对目前的人脸特征检测与跟踪算法存在的对环境适应能力差、缺乏自我检错能力的缺点，该文提出了一种多线索综合的新方法，多线索中包括基于深度信息的人脸区域粗分割，基于多关联模板匹配的人脸检测，利用多尺度Sobel卷积的特征提取，基于“特征眼”的人眼验证以及基于多视图的校验方法，多种线索互相补充，自我检错和纠错，对背景，光照及姿态变化具有较强的适应能力，实验表明该方法是有效的，鲁棒的。     

普适计算

计算技术的发展需要与之适应的计算模式，计算技术在桌面计算模式下经历的20年的飞速发展正蕴育着一种革新性的计算模式——普适计算，普适计算是信息空间与物理空间的融合，在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务；计算机本身将从人们的视线中消失，人们注意力的中心可以回归到要完成的任务本身，普适计算将从根本上改变人们对什么是计算的思考，也改变我们整个生活和工作的方式，该文综述了普适计算研究的现状和发展趋势，并讨论了普适计算的两个关键研究内容——觉察上下文的计算和普适计算系统软件，最后简要介绍作者在智能空间领域的研究成果。     

人脸检测研究综述

人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出，近年来由于其在安全访问控制，视觉监测、基于内容和检索和新一代人机界面等领域的应用价值，开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。该文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度，系统地整理分析了人脸检测问题的研究文献，将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法，指出统计学习方法优于启发式验证方法。