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改进的选择神经网络结构的方法 总被引:3,自引:1,他引:2
有关人工神经网络作为在线状态估计器组成基于神经网络的传感器故障检测的研究已有报导。但是这些文章中没有提到如何选择神经网络的结构。神经网络的输入延迟数和隐基单元数影响其对系统的拟合精度,从而影响故障检测的灵敏度。研究了一些现有的选择神经网络结构的方法,以系统化的交叉证实法为基础,经过改进,提出了针对作为在线状态估计器的神经网络选择输入延迟数和隐层单元数的系统化的方法,并用某船在试验场中航行时平台罗经输出的一段数据作了仿真,结果证明该法可行,具有工程实用意义。 相似文献
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研究了有约束的局部直方图均衡化(CLAHE)算法在尘肺X线胸片图像增强中的应用。直方图均衡化(HE)是一种常用的图像对比度增强技术,它能够在很大程度上增强图像的视觉效果。但是当我们感兴趣的信息包含在图像中相对较小且灰度分布比较均匀的区域时,HE并不能给出令人满意的结果。局部直方图均衡化(LAHE)根据所关心的区域的局部特征进行变换,以突出所关心的局部特征。但有时会出现窗口较小时发生过增强,窗口较大时局部特征突出还不够明显。CLAHE既考虑窗口内也孝虑窗口外的直方图.可用较小窗口突出所关心的局部特征.且不发生过增强。 相似文献
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μC/OS-Ⅱ在51单片机上的移植 总被引:1,自引:0,他引:1
针对在51单片机上移植实时操作系统μC/OS-Ⅱ的目的,以μC/OS-Ⅱ工作原理为基础,结合51单片机堆栈空间少的情况,采用改变堆栈指针到不同任务寄存器组的方法,通过改变堆栈指针的实验,得出在堆栈空间较少的情况下,也能够实现μC/OS-Ⅱ在51单片机上的运行的结论。 相似文献
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