微机辨识系统及其工业应用

本文介绍所研制的一套适合复杂工业系统建模用的微机辨识系统.系统采用了提高微机 抗现场干扰和实时处理能力的措施,并配备了鲁棒性和快速性均较好的实用辨识软件包.文 章还介绍了模/数实时仿真和在356MW火电机组上进行工业应用的辨识测试结果.     

一类非平稳噪声扰动下的时变系统辨识

本文论述了一类非平稳噪声扰动下时变系统的参数估计问题，提出了既适用于噪声均值慢漂移，又适用于噪声均值突变时的参数估计方法，最后由仿真例子验证了所提出方法的有效性。     

350MW火电机组的辨识试验

本文介绍用微机辨识系统对350MW火电机组进行统计试验及数据处理的情况。阐述了实验方法、实用辨识算法原理和模型检验的方法,并给出了较全面的350MW火电机组的数学模型。     

基于三层C／S体系结构的数据库应用与实现

讨论了三层客户／服务器结构应用程序的思想，并介绍了两层C／S结构，重点阐述了三层C／S结构的功能及其优点，给出了基于Delphi的三层体系结构的实现方法。     

RBF网学习的进化优选算法

讨论了用正交最小二乘算法训练ＲＢＦ网的不足之处,然后引入了选择路径的概念,在此基础上,提出了ＲＢＦ网隐层节点选取的进化优选算法,仿真结果表明,在不同的精度要求下,用进化优选算法均能设计出比正交最小二乘算法更小的ＲＢＦ网。     

最小RBF网设计的进货优选算法及其在动力配煤过程状态预测建模中的应用

文中提出一种RBF网设计的进化优选算法,该算法能设计出满足给定学习精度的最小RBF网络,从而使所得到的RBF网具有较好的泛化能力。我们以煤灰软化温度预测为例,介绍了如何将该算法应用于动力配煤过程的状态预测方法,即聚类方法和OLS算法作了比较,结果表明,用进化优选算法设计的RBF网模型具有最好的泛化能力。     

基于模糊预测的间歇PID控制器

将模糊预测和间歇ＰＩＤ控制器相结合，提出了变控制周期控制器．根据对被调量未来偏差和偏差变化率的模糊预测，合适地选择间歇ＰＩＤ控制器的控制周期，有利于改善具有大纯时滞对象控制系统的动态品质．最后由仿真结果说明了该方法的有效性     

基地模糊预测的间歇PID控制器

将模糊预测和间歇ＰＩＤ控制器相结合，提出了变控制周期控制器，根据对被调时未来偏差和偏差变化率的模糊预测，合适地造反间歇ＰＩＤ控制器的控制周期，有利于改善具有纯时滞对象控制系统的动态品质，最后由仿真结果说明了该方法的有效性。