基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化

以北京公交论坛为研究对象,应用自然语言处理的方法进行海量非结构化数据的挖掘,实现公交出行需求挖掘。利用计算机技术和数学模型对原始的公交线路规划建议进行调整和优化,测算新增线路经济效益,通过筛选和排序获得北京公交线路优化方案推荐列表。     

用于开发FPGA的EDA工具

随着集成电路和计算机技术的发展,越来越多的公司不断的开发出更加好用的EDA工具给广大的技术人员.现在无论是软件的开发还是升级的速度都非常快,这使得很多技术人员花费了很多的时间在找合适的工具,以及不断地学习使用新工具上.本文希望能为广大技术人员提供机会了解一些开发环境的特点和使用方法.     

基于IIS总线的嵌入式音频系统设计

介绍了基于IIS总线的嵌入式音频设备的硬件体系结构及其Linux驱动程序的设计。在音频驱动程序设计中综合使用了DMA、分段多缓存区和内存映射技术以提高系统性能,满足音频实时性的要求。     

10 kV配电网的变压器及其配电柜的安装技术

变压器和配电柜是10 kV配电网的重要组成部分,对配电网的安全、高效运行起着重要的作用。通过结合10 kV配电网的实际运行情况,对变压器和配电柜的安装技术进行了分析,希望为今后配电网设备的安装提供一定的参考价值。     

基于平铺数据流的可配置神经网络加速器

卷积神经网络已经是公认最好的用于深度学习的算法,被广泛地应用于图像识别、自动翻译和广告推荐。由于神经网络结构规模的逐渐增大,使其具有大量的神经元和突触,所以,使用专用加速硬件挖掘神经网络的并行性已经成为了热门的选择。在硬件设计中,经典的平铺结构实现了很高的性能,但是平铺结构的单元利用率很低。目前,随着众多深度学习应用对硬件性能要求的逐渐提高,加速器对单元利用率也具有越来越严格的要求。为了在平铺数据流结构上获得更高的单元利用率,可以调换并行的顺序,采用并行输入特征图和输出通道的方式来提高计算的并行性。但是,随着神经网络运算对硬件性能要求的提高,运算单元阵列必然会越来越大。当阵列大小增加到一定程度,相对单一的并行方式会使利用率逐渐下降。这就需要硬件可以开发更多的神经网络并行度,从而抑制单元空转。同时,为了适应不同的网络结构,要求硬件阵列对神经网络的运算是可配置的。但是,可配置硬件会极大地增加硬件开销和数据的调度难度。提出了一种基于平铺结构加速器的并行度可配置的神经网络加速器。为了减少硬件复杂度,提出了部分配置的技术,既能满足大型单元阵列下单元利用率的提升,也能尽可能地减少硬件额外开销。在阵列大小超过512之后,硬件单元利用率平均可以维持在82%～90%。同时加速器性能与单元阵列数量基本成线性比例上升。     

狭槽式空气喷流冲击于旋转圆柱体侧面的换热特性

利用实验方法探讨旋转圆柱体受狭槽式空气喷流的换热特性,圆柱体的高度与直径为定值,变动参数为(1)喷流Reynolds数(Rej)、(2)旋转Reynolds数(Rer)、(3)圆柱体直径(D)与喷嘴宽度(w)的比例(D/w)、(4)相对喷流冲击距离(L/w,L为喷嘴距圆柱体的最近距离)等。实验结果显示平均Nusselt数(Nu)随Rej与Rer增大而提升,而D/w增加会使Nu减小,且D/w对Nu的影响将随L/w增大而衰退,且存在一临界L/w值能产生最高的Nu,且临界L/w值将随D/w增大而增大,最后,提出合理而准确的经验公式。     

混积页岩油甜点富集机理与含油性评价方法

构建准噶尔盆地吉木萨尔二叠系芦草沟组页岩油有效含油性及可动性分级评价标准,甄选出含油性好、可动油饱和度高的优质甜点是页岩油高效开发的关键。开展页岩油甜点富集机理、不同流体赋存状态与储层孔隙结构关系的分析研究。研究结果表明,吉木萨尔二叠系芦草沟组页岩油甜点具有混积型页岩油特征,甜点具有弱运移-滞留型的成藏模式;甜点的孔隙结构主要受粒级及成岩作用溶蚀强度的控制,甜点的含油性、可动性与储层孔隙结构相关,明确了页岩油不同流体赋存状态与分布特征;基于核磁共振实验的页岩油弛豫机理与弛豫模式奠定了吸附油、游离油孔隙度和含水性定量表征的物理基础,构建了核磁共振T₂谱分簇计算页岩油不同赋存状态流体饱和度的定量表征技术。计算的可动油饱和度与水平井产能、稳定含水率具有较好的一致性,为页岩油水平井井位优选、试采方式、产能评价提供了依据。     

我国网上零售行业发展现状与趋势

我国网上零售行业正在快速成长,成为经济的重要增长点。本文分析了我国网上零售行业的发展现状,总结了网上零售行业呈现出的三个特点,并对网上零售行业的未来发展趋势提出了六点看法。     

基于双稀疏域联合求解的高精度光谱恢复算法

基于压缩感知的光谱成像系统需要合适的算法解码采样数据才能得到最终的光谱成像数据,传统单稀疏域变换算法会带来光谱细节损失等问题。针对该问题,本文提出了利用双稀疏域联合求解的方法（JDSD）,将信号分解为低频部分和高频部分,并针对不同频率信号特点分别进行稀疏恢复,进而解码求解以实现高精度恢复信号。在数据验证中,首先利用OMP算法在频域内对光谱信息轮廓进行恢复,利用IRLS算法在空间域内对光谱细节进行补偿,分析了不同稀疏变换对于参数设置的影响,测试了不同算法组合的JDSD对于测试数据的恢复结果。对于500种光谱数据仿真测试表明,双稀疏域联合求解可将光谱恢复保真度大大提升,20%采样率情况下,SAM和GSAM指标由传统方法的0.625和0.515分别提升为0.817和0.659,80%采样率情况下,SAM和GSAM指标由传统方法的0.863和0.808分别提升为0.940和0.897。JDSD算法可以使得光谱吸收峰等细节特征得到高精度保持,对于基于光谱的特征分析、物质识别等应用具有十分重要的意义。     

防止喷泉伤人装置

喷泉作为城市的点缀如雨后春笋般出现,但是大多数喷泉区域开放程度较高,经常有市民进入喷泉区域内游玩。喷泉喷出的水柱是经过水泵高压输送上来,其压力十分巨大,很容易对人体造成伤害。历年来全国各地已发生多起喷泉伤人事件,也导致很多喷泉被关闭。本装置通过使用单片机以及压阻式压力传感器,结合特定的识别算法,通过判断喷泉上方是否有人踩压,从而实现对水阀的通断,实现保护目的。