组合导航软件可靠性的神经网络动态预测

在组合导航系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测．本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数．结果表明：神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力．     

Logistic-Map混沌序列在二维置换网络中的应用

利用混沌映射产生的轨道点的遍历性及良好的相关特性，采用Logistic-Map映射产生的序列作为置换阵列的行地址和列地址，设计了一种二维置换网络，首先研究了Logistic-Map映射的性质，其次对混沌序列的遍历性和置换网络的时间复杂度进行了分析，同时还对置换网络的各种置乱指标进行了理论分析和统计验证，最后将所提出的置换网络用于图像的加密，计算机模拟结果显示，这种置换网络具有良好的置乱性质，可以增强信息系统的安全性。     

共享上网故障现象分析

阐述了一种共享上网的设置导致网络工作异常的现象,分析了发生的条件、原因、危害,给出了预防和解除的方法.     

一类变系数抛物型方程两相自由边界问题

研究了一类变系数抛物型方程两相Ｓｔｅｆａｎ问题,通过对方程作适当的积分变换将其化为积分方程,理利用Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动点定理证明了方程解的存在性和唯一性定理。     

ACk([a,b],λ).SACk([a,b],λ).WACk([a,b],λ)的若干性质

根据对叙列空间上的K级强绝对连续函数、K级绝对连续函数、K级弱绝对连续函数及x(t)有界且xk(t)为通常的K级绝对连续函数有关性质的讨论，得到了与叙列空间上的K级强、弱有界变差函数心的结论，证明了在空间S和Φ中，上述四种绝对连续是等价的，而在（KB）空间，依范K级强、弱绝对连续与K级强、弱绝对连续分别等价，从而进一步推广了有关叙列空间上二、三级绝对连续函数的有关结论。     

PLC控制系统软件可靠性的神经网络预测

在PLC控制系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数.结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力.     

一种混沌Hopfield网络及其在优化计算中的应用

文章讨论了神经网络算法在约束优化问题中的应用,提出了一种混沌神经网络模型。在Hopfield网络中引入混沌机制,首先在混沌动态下搜索,然后利用HNN梯度优化搜索。对非线性函数的优化问题仿真表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力。     

Shannond小波混沌神经网络及其TSP（城市旅行商）问题的求解

混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具．针对混沌神经网络的单调的激励函数。通过引入Shannond小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型．给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性．基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络,并将其应用于函数优化和组合优化问题．通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性．     

Shannon小波混沌神经网络及其TSP(城市旅行商)问题的求解

混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络,并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性.     

复杂条件下的虚拟企业竞争力建模与分析

虚拟企业是一种极具价值的社会资产,为了提高虚拟企业的综合竞争力,需要将独立的个体、合作目标以及多种媒体相结合.通过引入非线性退出函数建立一种基于一维Logistic方程的虚拟企业竞争力模型,分析在静态及变动的市场环境下,学习能力与文化对于企业综合竞争力及企业的稳定程度的影响,给出了提高企业竞争力的几种可行的方案,所提出方案可以为虚拟企业运营管理、竞争力评价提供理论支持.