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多元回归分析是一类重要的预测方法。随着计算机网络技术的快速发展,用于统计分析的样本数据有时由网络中不同的用户提供。当用户不愿意公开自己的私有数据信息时,如何在他们数据的并集上进行统计分析是一个重要的研究课题。本文讨论了多个用户协作进行多元回归分析中的私有信息保护问题,介绍了两类协作统计模型,基于安全求和协议及点积协议提出了相应的解决方法。 相似文献
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安全多方的统计分析问题及其应用 总被引：5，自引：2，他引：5
关于安全多方计算(SMC)的研究是目前国际上的研究热点之一,分布式统计分析中对各用户的隐私进行保护是一类特殊的SMC问题。目前的分布式统计算法至少需要一个计算节点能收集到所有数据信息,因而并不适用于保护隐私的计算要求。文章用形式化方法描述了多方安全求和协议,设计了相关系数、线形回归等基本统计分析方法的安全计算协议,对其性能进行了分析,并讨论了它们的实际应用问题。 相似文献
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