一种基于帧内预测模式的HEVC视频信息隐藏算法

提出了一种基于帧内预测模式的HEVC视频信息隐藏算法。在预测编码过程中,针对纹理复杂度高的帧内4×4亮度块调制预测模式,利用拉格朗日率失真模型自适应选取帧内编码模式,以决定是否嵌入隐秘信息。为了降低因信息隐藏导致视频质量下降,将最优预测模式变为与隐秘信息奇偶性相匹配的模式中率失真开销最小的预测模式,信息的提取过程只需对码流中的预测模式解码即可。实验仿真结果表明,本文算法能很好地保证视频质量,对视频流的码率影响很小。     

电子信息工程专业卓越工程师培养的教学模式研究

课程体系与实践教学是卓越工程师培养的关键。根据"卓越工程师教育培养计划"的总体要求,通过宁波工程学院电子与信息工程专业卓越工程师培养的实践,探讨适于卓越工程师培养的模块化课程体系和全程步进式实践教学体系。     

一种基于卷积码的小波域音频水印盲检算法*

水印系统的顽健性是数字水印研究者最为关注的问题。借助卷积码的编解码思想, 在小波域研究了自适应于音频的扩频水印算法, 将视觉可辨的水印经过预处理后嵌在所选的中、低频小波子带。为了提高算法的顽健性, 提出了适合Viterbi 软解码的水印检测改进算法, 水印检测不需要原始音频。实验结果表明, 基于卷积码的音频扩频水印算法具有很高的顽健性, 能完全抵制信号处理型攻击。     

基于卷积码的盲音频水印算法研究

提出了一种基于提升小波和卷积码的盲音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后，选取中低频小波系数进行自适应水印嵌入。水印在嵌入前经过卷积编码和交织预处理，以提高水印系统的抗干扰能力。为了增强算法的鲁棒性，水印提取时采用了软判决Viterbi译码。实验结果表明，该水印算法具有较好的性能。     

基于视频修复的运动目标删除篡改行为的检测算法

将运动对象从视频中删除是视频篡改的一种常见 形式,针对删除视频运动对象这一篡改操作, 提出了基于视频修复痕迹的检测方法。运动对象删除后需采用数字视频修复技术填补由于移 除操作产生的 黑洞,使得篡改后的视频遗留有修复痕迹;通过深入分析篡改视频中遗留的修复痕迹,对篡 改后未压缩视 频采用对称帧差法检测运动对象删除区域;对压缩后的篡改视频从运动光流场的角度,由视 频帧光流方向 的不一致性进行检测。实验结果表明,本文方法不依赖于原始视频,计算复杂度低,能够有 效检测运动对象删除操作,并在空时域上对篡改区域进行定位。     

基于编码模式的H.264/AVC视频信息隐藏算法

本文提出一种基于编码模式的H.264/AVC信息隐藏方法,通过调制某些宏块的编码模式,分别在Ⅰ帧、P帧和B帧中嵌入隐秘信息.对帧内4x4预测模式的宏块,是通过调整宏块中某个4×4块的编码模式嵌入隐秘信息;对P帧和B帧其它类型的宏块,则是通过调整宏块的编码模式嵌入隐秘信息,模式调整后对宏块做了优化处理.在模式调制过程中引入率失真代价,取得了较好的率失真平衡,减小了隐秘信息嵌入后对视频质量和视频码流的影响.该算法可以实现隐秘信息的快速提取,满足视频实时处理的要求,实验仿真结果证明了该算法的有效性.     

HEVC帧内预测模式和分组码的视频信息隐藏

为了在最新的视频压缩标准－高效视频编码(HEVC) 下实现信息隐藏并在保证隐秘信息嵌入容量的前提下减少对宿 主信息的修改,提出基于帧内预测模式和分组码的HEVC视频信息隐藏方法。首先,利用分组 码的标准阵 列译码方法,建立(4,3)码标准阵列译表;然后,根据译码表与预测模式的映射关系,调 制帧内4×4亮 度块的预测模式嵌入隐秘信息;最后,对调制后的4×4亮度块重新编码,使得在连续4个4× 4帧内亮度 块嵌入3bit隐秘信息,平均修改1.25位预测模式,减小因调制预测模式对视频造成的影响 。实验结果表 明:所提算法的PSNR值下降在0.05 dB以内,码率增长在1%左右 ,算法能很好的保证视频主客观质量,对视频的编码比特率影响很小。     

提高学生自主学习能力的课堂教学改革与实践——以“光电信号检测”课程为例

大学生拥有自主学习能力是将来适应社会,成为可持续发展人才的重要因素,但现状却令人堪忧。本文首先指出被动教学模式是造成学生自主学习能力低的主要原因,然后以"光电信号检测课程"为例,提出在课堂教学中进行多种形式的课堂教学模式和CDIO实践教学模式等教学改革措施,使学生的自主学习能力、创新设计能力都得到锻炼和提高。     

基于块容量标签的密文图像可逆数据隐藏方法

密文图像的可逆数据隐藏技术既能保证载体内容不被泄露,又能传递附加信息。本文提出了一种基于块容量标签(block capacity label, BCL)的高容量密文图像可逆数据隐藏算法。该方案在图像加密之前进行预处理,首先将图像分为两个区域：参考像素区域和预测像素区域。然后将预测像素区域分为不重叠的块,根据所提出的算法确定分块的BCL,在对图像进行加密之后嵌入BCL,生成加密图像;在秘密数据嵌入阶段,根据BCL和数据隐藏密钥嵌入秘密数据。实验测试了BOWS-2数据集,平均嵌入容量为3.806 8 bpp,与现有方法相比,该方法可以获得更高的秘密数据嵌入容量,并可以实现原始图像的完美重建。     

一种基于卷积码的小波域音频水印盲检算法

水印系统的顽健性是数字水印研究者最为关注的问题。借助卷积码的编解码思想，在小波域研究了自适应于音频的扩频水印算法，将视觉可辨的水印经过预处理后嵌在所选的中、低频小波子带。为了提高算法的顽健性，提出了适合Viterbi软解码的水印检测改进算法，水印检测不需要原始音频。实验结果表明，基于卷积码的音频扩频水印算法具有很高的顽健性，能完全抵制信号处理型攻击。