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基于条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理 总被引：1，自引：0，他引：1
条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。对于一些特殊的贝叶斯网(如多树型网络)已经有了一些可行的概率推理的算法,但到目前为止,还没有可行的逻辑推理的算法。随着对不确定性知识研究的深入,迫切需要具有逻辑推理的算法。论文介绍了乘积空间条件事件代数的定义和基本性质,提出了基于乘积空间条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理的算法以及应用。 相似文献
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徐阿进 《浙江理工大学学报》2012,29(3):442-445
从国内外经济形势出发分析了知识产权教育的重要性,并对浙江省高等学校知识产权教育中存在的高校师生知识产权意识淡薄、知识产权课程普及面窄、缺乏高水平的知识产权师资队伍等问题进行了深入剖析.并在此基础上,对浙江省高等学校知识产权教育提出了探讨性的建议. 相似文献
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