端淬试验可疑数据的分析

通过现场过程控制的调查和分析，对试样加工、试样热处理、洛氏硬度测试等相关环节提出了技术整改方案并作了对比试验验证。试验表明可疑数据与试样加工形状尺寸、试样热处理对中性、试样洛氏硬度试验送样装置对试样距离控制和各环节的规范操作有关。     

基于对策论的MAS—BDI主体模型

1.引言 1987年Bratman首先从哲学上对行为意图进行研究,此项研究对人工智能产生了深远的影响。Brat-man认为只有保持信念(Belief)、愿望(Desire)和意图(Intention)的理性平衡才能有效地解决问题。基于这个理论,Rao和Georgeff提出了BDI模型:其中B(信念)是BDI主体对自身和世界的认识;D(愿望)是主体要完成的任务;I(意图)是主体所选择的计划。该模型的形式化方法是基于时间的分支模型:信念、愿望和意图分别是分支时间结构。如果将主体的愿望空间描述成一棵决策树,每一节点表示一个选择,一个主体的意图选择过程可以转化为主体在一棵决策树上选择最佳路径的问题。本文将该模型扩展到MAS领域。在多主体系统中,各个独立主体之间相互合作;但是为了获得最大收     

基于SVM-HMM混合模型的说话人确认

提出一个文本无关的说话人确认的算法。该算法将支持向量机（SVM）的输出通过Sigmoid函数和高斯模型转化为概率，并作为隐式马尔可夫模型（HMM）中各个隐状态的输出概率。由于HMM适于处理连续信号，SVM适于处理分类问题；同时，HMM更多地表达了类别内部的相似性，而SVM则很大程度上反映了类别间的差异，因而根据两者不同的侧重点，使其组合获得了很好的效果。