非计算机专业“数据库”课程体系改革与实践——基于计算思维视角

＂数据库＂课程在非计算机专业的计算机教学中占有重要的地位,但现有的教学体系无法很好地满足学生的需求。本文针对非计算机专业,尤其是文科和财经类专业大学生的特点,在计算思维思想的指导下,从数据管理和数据分析的角度考察＂数据库＂课程,将数据库技术和数据挖掘技术有机地结合起来,重新设计了＂数据库＂课程的体系结构并对课程组织和案例设计给出了建议。     

对等网环境下信任管理语言及安全凭证链查找方法

从P2P网络开放性、分布性、动态性等特点出发,给出了P2P环境下基于信任值的信任管理语言,实现了信任关系的初始建立。针对安全凭证链的查找问题,结合P2P网络的特点,提出了使用结果安全凭证并结合基于最小安全凭证图的安全凭证链查找算法,提高了安全凭证链的查找效率。     

基于本体的关系数据库语义检索

以经济学领域本体为例,首先研究SemSORD基本原理和方法,然后提出基于关系数据库关键词检索(Keyword Search over Relational Databases,KSORD)技术实现的关系数据库语义检索模型,并实现相应的原型系统Si-SEEKER,最后提出该领域的研究挑战和技术发展趋势.     

基于本体的关系数据库语义检索

以经济学领域本体为例,首先研究SemSORD基本原理和方法,然后提出基于关系数据库关键词检索(Keyword Search over Relational Databases,KSORD)技术实现的关系数据库语义检索模型,并实现相应的原型系统Si-SEEKER,最后提出该领域的研究挑战和技术发展趋势。     

网格数据检索中结果集的合并算法

随着网格从科学计算转到企业级应用，要求数据库提供多种服务支持以实现更强更丰富的资源共享和应用。网格上的数据库只能通过网格服务进行访问，而数据库中的数据也只能通过网格服务接口来存取。因此如何在网格环境下直接对分布在各地的数据库进行高效的检索就是迫切要解决的问题。本文首先提出了一个网格环境下数据检索的体系结构，然后针对该结构下的数值型数据的Top-k查询问题给出了GrangM算法，它有效解决了来自不同数据源查询结果的合并问题。对该算法的模拟实现表明，它可以快速、高效地合并网格中多结点检索出的结果，减少连接中间结果的大小，降低发送查询请求的通信量。     

基于P2P技术的安全凭证回收方法

安全凭证回收的实现是公钥基础设施(PKI)所面临的一个主要的问题。许多种回收策略已经被提出,CRL是其中最简单,最容易实现的方法。但是如何有效地分布已经回收的安全凭证信息是这种方法所面临的一个挑战。论文提出利用P2P技术组织终端实体,并利用bloomfilter压缩向量代表安全凭证回收链CRL。通过实体间的协作和bloomfilter的压缩功能减少REPOSITORY和网络的负担。此外,为了有效地向终端实体发布CRL的bloomfilter压缩向量,提出一种高效的广播算法,在最小的TTL内尽量将向量广播到每一个节点。论文最后进行了模拟试验,实验证明提出的解决方案是有效的。     

网格环境下基于Bayesian网络的信任模型研究

在开放的网格中,为不同管理域之间建立信任关系并以此实现他们之间的协同工作是当前网格所面临的一个主要安全问题。为了提高网格的安全性和可扩展性,论文提出了一个网格环境下基于Bayesian网络的分层信任模型,用以解决处于不同管理域的实体之间协同工作的安全问题。模型上层建立和维护具有不同安全策略管理域之间的推荐信任关系,下层负责处理管理者对域内实体的信任评估问题。同时考虑了影响实体之间直接信任值的不同因素,以及他们之间复杂的依赖关系,利用Bayesian网络和领域层次结构相结合的方法有效合理地将各方面因素整合起来,形成能够反映实体在不同方面的直接信任值。     

结合Web信息的对象识别方法研究

针对作者"名字去歧"问题,提出了一个新的对象识别框架,不仅利用本地库中的信息,而且利用通用的搜索引擎进行判断,这样的两个过程迭代进行,直到满足结束条件。此外,提出的利用站点碰撞进行对象识别,由于不需要下载Google返回的查询结果对应的众多网页,可以明显地降低网络传输量,降低识别的等待时间。大量实验数据表明上述方法可以获得很好的实验效果。     

P2P环境下基于信任度的可控委托信任管理模型

结合基于角色的访问控制和信任管理各自的优势,提出一个适用于开放式环境的基于信任度的可控委托授权模型,实现对角色中包含的本地和继承权限的委托控制.提出了为本地策略中的角色分配信任度阈值的方法,为角色授权增加信任度的考虑,给出在这种扩展后的信任管理系统中计算实体信任度的算法,并结合具体实例对模型的使用进行了说明.