灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

基于E-R模型的NTFS文件系统分析研究

本文从数据库E-R模型的角度分析了NTFS文件系统的特点,给出其对文件／目录的表示方法和逻辑组织结构,并讨论了NTFS的属性和索引两大技术关键点,以帮助开发人员深入理解NTFS的内部结构。同时对WinFS 及文件系统的发展方向进行了探讨,以拓展文件系统设计人员的思路。     

电力需求与GDP关系的面板数据模型分析

基于面板数据模型对冀北5市电力需求与GDP之间的关系进行了分析,解决了一般模型对二维数据尤法处理的问题。通过模型形式设定检验判断不同地Ⅸ用电规模、用电结构是否存在差异,为崩电分析提供了一种新的手段。分析了模型中各方程的截距和斜率,实现了各地区特点的定量化比较。在面板数据模型中应用虚拟变量法,证明了经济周期对用电需求有显著影响。     

业务与硬件融合的智能电网调度控制系统健康度综合评价

为及时掌握智能电网调度控制系统的实时运行状态,针对其业务繁多、业务层级关系复杂、业务与硬件紧密耦合、工作方式特殊的特点,提出了一种多业务与硬件融合的健康度分层优先评价方法。首先,在对调度控制系统的业务层级关系进行梳理的基础上,结合优先级分层原则构建了系统定向指标框架;其次,以数据采集与监控(SCADA)系统核心应用为例,建立了一套融合业务健康度、硬件健康度、一主多备工作机制的系统层次化评价指标体系;然后,采用层次分析法并结合专家经验确定指标权重、制定评价标准;最后,采用加权平均和并接系统计算两种方法,实现系统健康度的综合评价。以现场实时采集数据为基础,通过实例验证表明,所提出的评价指标体系及方法易于实现,能较为全面、准确地反映智能电网调度控制系统的实时运行状态。